zookeeper实战:SingleWorker代码样例
们需要一个“单点worker”系统,此系统来确保系统中定时任务在分布式环境中,任意时刻只有一个实例处于活跃;比如,生产环境中,有6台机器支撑一个应用,但是一个应用中有30个定时任务,这些任务有些必须被在“单线程”环境中运行(例如“数据统计”任务),避免并发的原因不是在java层面,可能是在操作db数据时,或者是在消息消费时,或者是信息推送时等。某个指标的“数据统计”任务,每天只需要执行一次,即使执行多次也是妄费,因为这种类型的定时任务,需要被“单点”。同时,如果一个任务在没有报告结果的情况下异常推出,我们仍然期望集群中其他实例能够主动“接管”它。在实现不良好的架构中,可能有些开发者使用手动触发特定脚本的方式执行,有些web项目可能是通过配置特定host的方式开启任务。对于某些定时任务,可能会采用quartz-cluster中的某些实现,但是他需要数据库的额外支持。
此时,我们将使用zookeeper来实现此功能。本实例提供了如下功能展示:
1) 提供了单点worker功能
2) 提供了worker均衡能力(30个worker相对均匀的分配到6台机器上)
3) 提供了worker失效接管能力。
但是仍有很多亟待解决的问题:
1) 无法确保任务的接管是及时的,即一个任务执行者失效,将会在一定的过期时间后,才会被其他sid接管
2) 在极少的情况下,仍然会有一个任务同时被2个sid执行。
3) 在极少的情况下,会有极短的时间内,一个任务不会被任何sid接管,处于“孤立”状态
尽管zk提供了watch机制,但是上述问题,不仅不能完全避免,还会额外增加代码的复杂度。最终我个人放弃了对在此类中使用watch的想法。。
注意:zk中exist和create/delete等操作并非原子,可能在exist返回false的情况下,去create此节点,也有可能抛出NoExistsException;你应该能够想到“并发”环境造成此问题的时机(其他zk客户端也有类似的操作,并发)。
注意:在zk中删除父节点,将会导致子节点一并删除;同理,如果创建一个节点,那么它的各级父节点必须已经存在,且节点的层级越深,对zk底层存储而言数据结构越冗杂。
数据结构与设计思路:
1) serverType为当前应用标识,我们期望每个应用都有各自的serverType,方便数据分类; jobType为任务类型或者任务名称;如下全节点表示某个serverType的jobType下有sid1,sid2,sid3共三个实例(例如tomcat实例,或者物理机器标识)参与了此任务。zk节点路径格式:
/severType/jobType/register/sid1
............................../sid2
............................../sid3
2) 表示此jobType,被sid1运行。zk节点路径格式
/severType/jobType/alive/sid1 挂载数据:null
3) /serverType/jobType 挂载数据:cronException;将任务的“cron表达式”作为数据挂载
4) {todu} 表示serverType下每个sid运行的任务个数,我们可以用来“均衡”任务,将新任务分配给任务较少的sid上。
/serverType/sid1 挂载数据:任务个数.
如下是本人的代码样例,实际生产环境中代码与样例有区别,此处仅供参考,本实例基于zookeeper + quartz 2.1,如有错误之处,请不吝赐教:
1) TestMain.java :测试引导类
2) PrintNumberJob.java:一个简单的任务,打印一个随即数字。
3) PrintTimeJob.java:一个简单的任务,打印当前时间。
4) SingleWorkerManager.java:核心类,用于处理调用者提交的任务,并确保结果符合预期。此类有2个内部工作线程组成,分别处理zk数据同步和用户任务交付等工作。
很遗憾,源代码非常的长,尽管我已经足够细心的整理格式,但还是不够悦目,建议参阅者下载代码阅读,谢谢
SingleWorkerManager.java
- package com.sample.zk.singleWorker;
- /**
- *
- * @author qing
- *
- */
- public class SingleWorkerManager {
- private static final String GROUP = "single-worker";
- private Scheduler scheduler;
- private ZooKeeper zkClient;
- private String serverType = "_-default-_";//默认serverType类型,我祈祷不会有人估计它和一样
- private static final String REGISTER = "/register";
- private static final String ALIVE = "/alive";
- private Watcher dw = new InnerZK();//default watcher;
- private boolean isAlive = false;//是否可用
- private Object tag = new Object();
- private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
- private String sid;//当前server标记,可以是IP等,主要用来表达如下描述:某sid上运行**任务;将**任务分配给某sid;
- //真实场景下,可以为IP为192.168.197.2下tomcat运行printNumber任务;
- //任务在哪个server上运行,需要有明确的信息才行,所以sid的设计需要很直观。
- //
- //很多时候,我们都是以ip地址来标记任务被运行的环境地址,不过在有些比较“穷苦的公司”,
- //可能一个物理server下运行多个对等的tomcat实例
- //或许这种方式下,使用ip作为标记,就一些麻烦了。
- //已经在本地提交,但尚未提交给zk的任务,直到zk接受任务之后,提交任务者才返回
- //+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
- //如何设计任务提交,可能面临一个奇怪的选择,如下是2种队列:
- //LinkedBlockingQueue提供了阻塞与非阻塞两种方式,非阻塞的方式允许任务提交这立即返回,但是此任务此后是否能够被zk
- //正确接受将存在风险,有可能zk的故障,导致此任务无法正常运行。
- //private BlockingQueue<Worker> outgoingWorker = new LinkedBlockingQueue<Worker>();
- //++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
- //同步队列,是一个“单工”队列,如果任务任务被zk正确接受之后,任务提交者才返回,这是一个理想的情况。任务一旦开始被处理,任务提交者就可以返回了。
- //如果任务提交时,刚好zk环境故障,那么此任务将会被重试多次,如果还未能成功,则失败。
- //++++++++++++++++++++++++
- //无论如何,你都需要做出一个选择,我选择了最直观的答案:SynchronousQueue + 同步
- //++++++++++++++++++++++++
- private SynchronousQueue<Worker> outgoingWorker = new SynchronousQueue<Worker>();
- //当前serverType下所有的任务
- private Map<String,Worker> allWorkers = new HashMap<String,Worker>();
- //当前实例上所运行的任务,它是allWorkers的子集
- private Map<String,Worker> selfWorkers = new HashMap<String,Worker>();
- //用来间歇性的与zk进行同步,用来检测job的冲突或者新job的分配
- private Thread syncThread;
- //用于向zk提交任务数据的线程,将和SynchronousQueue协同工作
- private Thread workerThread;
- /**
- * 创建zk实例
- */
- public SingleWorkerManager(String sid){
- this(sid,null);
- }
- public SingleWorkerManager(String sid,String sType){
- if(sType != null){
- this.serverType = sType;
- }
- try{
- zkClient = new ZooKeeper(Constants.connectString, 3000, dw,false);
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- throw new RuntimeException(e);
- }
- this.sid = sid;
- syncThread = new Thread(new SyncHandler());
- syncThread.setDaemon(true);
- syncThread.start();
- }
- /**
- * 开启任务调度器
- */
- public void start(){
- try{
- scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
- scheduler.start();
- workerThread = new Thread(new WorkerHandler());
- workerThread.setDaemon(true);
- workerThread.start();
- isAlive = true;
- synchronized (tag) {
- tag.notifyAll();
- }
- //首次同步
- sync();
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- throw new RuntimeException(e);//异常退出
- }
- }
- /**
- * 关闭任务调度器,关闭zookeeper链接
- * 此后将导致任务被立即取消,singleWorkerManager实例将无法被重用
- */
- public void close(){
- lock.lock();
- try{
- isAlive = false;
- scheduler.shutdown();
- if (syncThread.isAlive()) {
- syncThread.interrupt();
- }
- if(workerThread.isAlive()){
- workerThread.interrupt();
- }
- if(zkClient != null){
- zkClient.close();
- }
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- }finally{
- lock.unlock();
- }
- }
- /**
- * 取消job,将触发zk服务也“取消”此任务
- * @param jobName
- */
- public void unschedule(String jobName){
- try{
- //here,zk
- lock.unlock();
- try{
- String jobPath = "/" + serverType + "/" + jobName;
- Stat stat = zkClient.exists(jobPath, false);
- if(stat != null){
- zkClient.delete(jobPath, stat.getVersion());
- }
- }catch(NoNodeException e){
- //ignore;
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- }
- //有syncHandler来取消本地任务
- // //here,local scheduler
- // //无论如何,本地都要取消
- // TriggerKey key = new TriggerKey(jobName, GROUP);
- // if(scheduler.checkExists(key)){
- // scheduler.unscheduleJob(key);
- // }
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- }
- }
- /**
- * 提交任务,如果提交失败,将抛出异常
- * @param jobClass
- * @param cronExpression
- * @return true任务提交成功,false任务提交失败
- */
- public boolean schedule(Class<? extends Job> jobClass,String cronExpression){
- if(!isAlive){
- throw new IllegalStateException("worker has been closed!");
- }
- try{
- Worker worker = this.build(jobClass, cronExpression);
- return outgoingWorker.offer(worker,15,TimeUnit.SECONDS);//waiting here,最多15妙
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- throw new RuntimeException(e);
- }
- }
- private Worker build(Class<? extends Job> jobClass,String cronExpression){
- String name = jobClass.getName();//全路径name
- JobDetail job = JobBuilder.newJob(jobClass).withIdentity(name,GROUP).build();
- CronScheduleBuilder sb = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpression);//每两秒执行一次:"*/2 * * * * ?"
- Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(name, GROUP).withSchedule(sb).build();
- return new Worker(job, trigger,cronExpression);
- }
- ///////////////////////////////////////////////////////inner worker//////////////////////////////
- /**
- * 当前实例的zkClient是否链接正常,scheduler是否处于可用状态
- * @return
- */
- private boolean isReady(){
- if(!isAlive){
- return false;
- }
- if(scheduler == null || zkClient == null){
- return false;
- }
- try{
- if(scheduler.isShutdown() || !scheduler.isStarted()){
- return false;
- }
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- return false;
- }
- if(zkClient.getState().isConnected()){
- return true;
- }
- return false;
- }
- /**
- * 同步selfWorkers列表,和zk环境中的列表进行比较,查看是否有任务冲突
- */
- private void syncSelfWorker(){
- lock.lock();
- try{
- if(!isReady()){
- throw new RuntimeException("Scheduler error..");//以异常的方式中断
- }
- //首先检测自己持有的任务列表,是否和zk一致,首次同步,selfWorkers肯定是空,需要sync后续去做调度。
- for(String job : selfWorkers.keySet()){
- String jobPath = "/" + serverType + "/" + job;
- //如果此任务已经被远程取消,则取消本地job执行
- //所有的实例都会做同样的事情,一定会把那些“取消的任务”取消
- if(zkClient.exists(jobPath, false) == null){
- allWorkers.remove(job);
- Worker cw = selfWorkers.remove(job);
- if(cw != null){
- if(scheduler.checkExists(cw.getJob().getKey())){
- scheduler.unscheduleJob(cw.getTrigger().getKey());
- }
- }
- continue;
- }
- String alive = "/" + serverType + "/" + job + ALIVE;
- //查看是否有子节点冲突,比如一个job被多个server运行
- List<String> alives = zkClient.getChildren(alive, false);
- if(alives == null || alives.isEmpty()){
- //如果此任务尚未分配,则交付给workerHandler
- continue;
- }
- if(alives.size() == 1){
- String holder = alives.get(0);
- //如果已分配且接管者是自己,更新时间
- if(holder.equalsIgnoreCase(sid)){
- byte[] data = String.valueOf(System.currentTimeMillis()).getBytes();
- zkClient.setData(alive + "/" + sid, data, -1);//ignore version
- continue;//如果是自己
- }
- }
- //对于其他情况,当前sid只能让步(有可能会存在所有的sid都让步,导致任务在极短时间内无法运行,
- //后台“补救”线程会做工作)
- if(zkClient.exists(alive + "/" + sid, false) != null){
- try{
- zkClient.delete(alive + "/" + sid, -1);
- scheduler.unscheduleJob(new TriggerKey(job, GROUP));
- selfWorkers.remove(job);
- }catch(NoNodeException e){
- //ignore:
- }catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- }finally{
- lock.unlock();
- }
- }
- /**
- * 同步任务信息,将当前实例中scheduler运行的任务和zk进行比较,进行冲突检测。
- * 1) 检测自己正在运行的任务,是否和zk中心中分配给自己的任务列表一致。
- * 2) 获得当前serverType下所有的任务列表
- *
- */
- private void sync(){
- lock.lock();
- try{
- if(!isReady()){
- throw new RuntimeException("Scheduler error..");
- }
- //检测一级节点
- Stat tstat = zkClient.exists("/" + serverType,false);
- if(tstat == null){
- try{
- zkClient.create("/" + serverType, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
- }catch(NodeExistsException e){
- //ignore
- }
- }
- //+++++++++++++++++++
- syncSelfWorker();
- //+++++++++++++++++++
- //获得所有任务列表
- List<String> allJobs = zkClient.getChildren("/" + serverType, false);
- if(allJobs == null){
- throw new RuntimeException("NO jobs, error..");//以异常的方式,终端方法调用,没有别的意思。
- }
- allWorkers.clear();//reload all
- for(String job : allJobs){
- try{
- //job为类的全名,节点下挂载的数据为cronException
- byte[] data = zkClient.getData("/" + serverType + "/" + job, false, null);
- if(data == null || data.length == 0){
- continue;
- }
- //简单考虑吧,不过作为一名合格的程序员,此处可能需要太多的校验。
- Class<? extends Job> jobClass = (Class<? extends Job>)ClassLoader.getSystemClassLoader().loadClass(job);
- Worker worker = build(jobClass, new String(data));
- allWorkers.put(job,worker);
- //自己检测到任务后,注册自己
- String registerPath = "/" + serverType + "/" + job + REGISTER + "/" + sid;
- //如果不存在
- if(zkClient.exists(registerPath, false) == null){
- try{
- zkClient.create(registerPath, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
- }catch(NodeExistsException ex){
- //ignore;如果自己已经注册过,则忽略
- }
- }
- //检测此worker是否为自己所持有
- String alivePath = "/" + serverType + "/" + job + ALIVE +"/" + sid;
- //如果此任务不属于自己运行,则继续
- if(zkClient.exists(alivePath, false) == null){
- continue;
- }
- //如果属于自己运行,则开启任务,本地是否开启任务,完全取决于zk的数据状态
- try{
- boolean exists = scheduler.checkExists(worker.getJob().getKey());
- if(!exists){
- //如果尚未在当前实例中调度,则立即调度
- scheduler.scheduleJob(worker.getJob(),worker.getTrigger());
- selfWorkers.put(job,worker);
- }
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- zkClient.delete(alivePath, -1);//ignore version;
- //再次校验
- selfWorkers.remove(job);
- }
- }catch(ClassNotFoundException e){
- e.printStackTrace();
- throw new RuntimeException(e);
- }
- }
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- }finally{
- lock.unlock();
- }
- }
- class InnerZK implements Watcher {
- public void process(WatchedEvent event) {
- // 如果是“数据变更”事件
- if (event.getType() != EventType.None) {
- //processExt(event);
- return;
- }
- // 如果是链接状态迁移
- // 参见keeperState
- switch (event.getState()) {
- case SyncConnected:
- System.out.println("Connected...");
- // 链接状态迁移时,检测worker信息
- sync();
- break;
- case Expired:
- System.out.println("Expired...");
- break;
- // session过期
- case Disconnected:
- // 链接断开,或session迁移
- System.out.println("Connecting....");
- break;
- case AuthFailed:
- close();
- throw new RuntimeException("ZK Connection auth failed...");
- default:
- break;
- }
- }
- }
- /**
- * 分配任务,在所有的worker信息都同步结束后,然后在逐个检测任务状态,对于没有
- * 被执行的新任务,或者已经失去托管的任务,交付给其他sid。
- *
- * 任务分配,没有采取“严格均衡”的方式,我们使用了一个随即方式。
- */
- private void scheduler(){
- lock.lock();
- for(String job : allWorkers.keySet()){
- try{
- //如果没有,则创建一个持久节点,挂载数据为,系统时间戳,你可以为此节点加上ACL控制,但会带来复杂度
- //这里可以创建为临时节点,那么你需要对此节点注册watch,当watch触发时(比如其他sid的session失效等)做job的接管
- //考虑到如果大量的job,大量的watch,在网络复杂的情况下,再加上对zk的并发操作,数据一致性是个问题。
- //此处,我们采取挂载“时间戳”的方式,在SyncHandler线程中,间歇性的去检测,惰性的非实时的分配和协调任务
- //此处就要求,你的应用服务器的时间,应该几乎非常一致,如果你无法做到,请在此处增加一个操作分支,从一个统一的地方获得时间:比如DB中等
- String alivePath = "/" + serverType + "/" + job + ALIVE;
- List<String> children = zkClient.getChildren(alivePath, false);//如果节点不存在,则在下一次sync时被补救
- if(children == null || children.isEmpty()){
- //此job尚未分配
- String registerPath = "/" + serverType + "/" + job + REGISTER;
- List<String> rc = zkClient.getChildren(registerPath, false);
- //等待下一次sync时准备节点数据
- if(rc == null || rc.isEmpty()){
- continue;
- }
- Collections.shuffle(rc);//打乱顺序,随即,取出第一个,其实你可以有很多更好的手段来实现“任务均衡”,此处仅为参考
- String tsid = rc.get(0);
- try{
- byte[] data = String.valueOf(System.currentTimeMillis()).getBytes();
- zkClient.create(alivePath + "/" + tsid, data, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
- //tsid对应的syncHandler此后将会检测并补救。此处只是分配给他。
- //如果tsid也是失去托管的,那么下一次sync检测将会发现并移除,此处不再做多余的校验;
- //在极端情况下,比如你的“任务托管过期时间”过短,或者你的系统发布过程很长,但是所有的任务都失去托管
- //那么最终将会有一台机器接管大部分job,如果job个数很多,将会出现“雪崩效应”;
- //如果你不能容忍这些事情的发生,请在此处增加有效的barrier操作(如果接管任务个数达到一定个数,将接受但不执行任务)
- //或者refuse操作(既不接管也不执行任务)。
- System.out.println("Job switch,SID:" + tsid + ",JOB :" + job);
- }catch(NodeExistsException e){
- //ignore;
- }
- continue;
- }
- //如果job已经被其他sid接管,那么检测接管者,是否处于活跃,如果存在多个子节点,其实是
- //一种异常情况,此处我们只做校验,冲突有sync解决
- for(String id : children){
- String tpath = alivePath + "/" + id;
- Stat stat = new Stat();
- byte[] data = zkClient.getData(tpath, false,stat);
- long time = Long.valueOf(new String(data));
- long current = System.currentTimeMillis();
- //如果一个任务,它的执行者在2分钟内都没有和zk交互(synSelfWorker方法中会更新time)
- //表明已经过期
- //为了便于测试,此处为15秒
- if(time + 1500 < current){
- try{
- zkClient.delete(tpath, stat.getVersion());
- }catch(BadVersionException e){
- //ignore
- }catch(NoNodeException e){
- //ignore;
- }
- }else{
- System.out.println(id + " :" + job);
- }
- }
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- }
- }
- lock.unlock();
- }
- /**
- * 任务同步线程,间歇性的检测zk持有的任务和本地任务是否一致
- * 并负责分配任务
- * @author qing
- *
- */
- class SyncHandler implements Runnable {
- public void run() {
- try {
- int i = 0;
- int l = 10;
- while (true) {
- synchronized (tag) {
- try{
- while(!scheduler.isStarted()){
- tag.wait();
- }
- }catch(Exception e){
- //
- }
- }
- System.out.println("Sync handler,running...tid: " + Thread.currentThread().getId());
- if (zkClient == null || (zkClient.getState() == States.NOT_CONNECTED || zkClient.getState() == States.CLOSED)) {
- lock.lock();
- try {
- // 回话重建等异常行为
- zkClient = new ZooKeeper(Constants.connectString, 3000, dw, false);
- System.out.println("Reconnected success!...");
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- i++;
- Thread.sleep(3000 + i * l);// 在zk环境异常情况下,每3秒重试一次
- } finally {
- lock.unlock();
- }
- continue;
- }
- if (zkClient.getState().isConnected()) {
- sync();//同步任务
- scheduler();//任务分配和过期检测
- Thread.sleep(3000);// 如果被“中断”,直接退出
- i = 0;
- }else{
- Thread.sleep(3000);
- }
- }
- } catch (InterruptedException e) {
- System.out.println("SID:" + sid + ",SyncHandler Exit...");
- close();
- }
- }
- }
- /**
- * 调用者提交的任务,将会被同步的方式交付给zk。此线程就是负责从queue中获取调用者
- * 提交的job,然后依次在zk环境中生成节点数据。
- * @author qing
- *
- */
- class WorkerHandler implements Runnable{
- private Set<Worker> pending = new HashSet<Worker>();
- private int count = 0;//max = 20;
- /**
- * 将worker信息生成zk节点数据
- * @param worker
- * @return
- */
- private boolean register(Worker worker){
- lock.lock();
- //逐级创建其父节点
- String jobName = worker.getJob().getKey().getName();
- try{
- Transaction tx = zkClient.transaction();//使用事务的方式
- String jobPath = "/" + serverType + "/" + jobName;
- if(zkClient.exists(jobPath, false) == null){
- tx.create(jobPath, worker.getCronExpression().getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
- }
- String registerPath = "/" + serverType + "/" + jobName+ REGISTER;
- if(zkClient.exists(registerPath, false) == null){
- tx.create(registerPath, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
- }
- String alivePath = "/" + serverType + "/" + jobName+ ALIVE;
- if(zkClient.exists(alivePath, false) == null){
- tx.create(alivePath, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
- }
- tx.create(registerPath + "/" + sid, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
- tx.commit();
- }catch(NodeExistsException e){
- //ignore
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- pending.add(worker);
- //对于异常数据,添加到一个补充操作队列,如果在操作中出现异常,那么将会在
- //补充操作中得到再次校验
- }
- lock.unlock();
- return true;
- }
- public void run(){
- try{
- while(true){
- synchronized (tag) {
- try{
- while(!scheduler.isStarted()){
- tag.wait();
- }
- }catch(Exception e){
- //
- }
- }
- System.out.println("Worker handler,running...");
- if(zkClient != null && zkClient.getState().isConnected()){
- System.out.println("Register...");
- Worker worker = outgoingWorker.take();
- register(worker);
- if(!pending.isEmpty()){
- Thread.sleep(500);
- Iterator<Worker> it = pending.iterator();
- while(it.hasNext()){
- boolean isOk = register(it.next());
- if(!isOk){
- count++;
- Thread.sleep(1000);
- }else{
- count = 0;
- it.remove();
- }
- //如果重试20次,仍无法成功,直接抛弃,非常遗憾
- if(count > 20){
- pending.clear();
- }
- }
- }
- }else{
- Thread.sleep(1000);
- }
- }
- }catch(InterruptedException e){
- System.out.println("SID:" + sid + ",WorkerHandler Exit...");
- close();
- }
- }
- }
- /**
- * 全部删除当前serverType下所有的任务
- */
- public void clear(){
- lock.lock();
- try{
- if(zkClient != null && zkClient.getState().isConnected()){
- zkClient.delete("/" + serverType, -1);
- }
- // if(scheduler != null && scheduler.isStarted()){
- // for(Worker worker : selfWorkers.values()){
- // scheduler.unscheduleJob(worker.getTrigger().getKey());
- // }
- // }
- // allWorkers.clear();
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- }finally{
- lock.unlock();
- }
- }
- }
其他辅助类,请参考附件中的源码,谢谢。