摘要: char[]数组与char *指针的区别 问题描述 虽然很久之前有看过关于char指针和char数组的区别,但是当时没有系统的整理,到现在频繁遇到,在string,char[], char *中迷失了。由于string涉及的内容很多,因此本文中就先不整理了,对char[]和 char *进行了一个整 阅读全文
posted @ 2015-08-19 16:28 狸猫酱 阅读(5601) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 基于小波分解的网格序列水印 这篇笔记是对之前的一篇论文理解的补充,论文题目为“A Blind Watermarking for 3-D Dynamic Mesh Model Using Distribution of Temporal Wavelet Coefficients”。 序列水印 这篇论文 阅读全文
posted @ 2015-08-14 16:52 狸猫酱 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K-means的缺点 昨天记录了使用K-means对网格模型进行分割的步骤和一些简单的结果,从昨天的实验结果来看,使用顶点坐标和顶点法向作为K-means聚类的特征得到的分割效果总体上还是不错的。分割结束后,每个顶点会被赋予一个分割的标号。 但是,只使用顶点距离作为聚类得到的结果并没有语义,因此可能 阅读全文
posted @ 2015-08-13 21:42 狸猫酱 阅读(3262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用k-means对3D网格模型进行分割 由于一些原因,最近在做网格分割的相关工作。网格分割的方法有很多,如Easy mesh cutting、K-means、谱分割、基于SDF的分割等。根据对分割要求的不同,选取合适的分割方法。本文中使用了较为简单的k-means对网格进行分割。 K-means原 阅读全文
posted @ 2015-08-13 09:38 狸猫酱 阅读(1612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近开始准备一边做实验室的研究,一边记录一些遇到的编程中的小知识点。今天在测试对矩阵进行SVD分解时,需要定义矩阵的行和列的大小,我习惯性的用宏定义来定义了这两个变量,在运行的时候,就开始思考宏定义和常量之间有些什么样的分别。 参考了一些别人的说法,自己在这里做一个小小的总结。 类型和安全检查不同 阅读全文
posted @ 2015-08-11 21:07 狸猫酱 阅读(8889) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前因为考试,中断了实验室的工作,现在结束考试了,不能再荒废了。 最近看了一篇关于序列水印的文章,大体思想是:对于一个网格序列,首先对第一帧进行处理,在第一帧上,用网格分割算法(SDF)将网格分割成几个有意义的区域。在每个区域中,计算区域中的点到区域边界的测地线距离,根据测地线距离再将区域里的点分到 阅读全文
posted @ 2015-07-21 11:07 狸猫酱 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 调用matlab生成的网格水印特征向量矩阵 从文件中读取的原始网格的特征向量矩阵 好吧,之前得出的结果不正确是因为代码写错了。因为实现论文中的提取方案时代码写错了,自己想了另外一个方法,结果方向两者在本质上是一样的。 阅读全文
posted @ 2015-05-06 08:59 狸猫酱 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 昨天在修改了可以调试出来的错误之后,提取出的水印和嵌入的仍然相去甚远。这个时候我觉得有必要整理一下嵌入和提取的整个过程。 嵌入过程: Step1,嵌入的时候对网格的拉普拉斯矩阵L进行特征值分解,得到特征值和特征向量; Step2,将特征向量单位化; Step3,解方程:R . E = V(1),E, 阅读全文
posted @ 2015-05-05 21:29 狸猫酱 阅读(1061) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在实现提取水印的过程中,遇到了一些问题 首先还是根据论文中的思路来梳理一下整个提取流程 读入两个模型,一个原始模型ori_mesh, 一个水印模型wm_mesh。 将两个模型对齐(即放在同一个坐标系下) 分别计算两个模型的频谱系数,记ori_mesh频谱系数为Rs, Rt, Ru, 记wm_mesh 阅读全文
posted @ 2015-05-05 14:35 狸猫酱 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接下来的问题是,当模型是对称的时候,结果是符合预期的,但是当模型是不对称的时候,结果是错误的,如下: 输入: 顶点:233 输出: 这又是什么鬼。。。,我的马呢!!! 看来逻辑上还是有错误 注意这时候C++输出的调试信息如下: 错误提示为:Input to EIG must not contain 阅读全文
posted @ 2015-04-24 21:09 狸猫酱 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑