11 2023 档案
摘要：查看 Linux 发行版名称和版本号的 8 种方法 via https://zhuanlan.zhihu.com/p/36253769 via: https://www.2daygeek.com/check-find-linux-distribution-name-and-version/ 作者：M
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摘要：0. 选用 VMWare 个人免费版player 配置网络 个人免费版player 网络连接 1.配置成=》【桥接模式】 2.勾选【复制网络连接状态】 ps. workstation 自带VMTools，可以拖拽，移动文件。 1. 安装samba 1.更新当前软件。 sudo apt-get upg
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摘要：在生产环境中测试 发现程序无法运行，所以要分析一下 ./mentester: /lib/libtinfo.so6: no uersion information available (required by ,/mentester) ./mentester' /lib/libncursesso.b:
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摘要：//1.回滚到上一次版本 git reset --hard HEAD^ //2. 同步到远程 master，使之 生效 git push -f https://www.runoob.com/git/git-reset.html g
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摘要：http://wenku.baidu.com/view/ee3f8022a5e9856a56126003.html http://blog.csdn.net/liu__ke/article/details/8993232 http://wenku.baidu.com/view/ebf1a9c3402
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摘要：第8章 使用通配符过滤 LIKE操作符 百分号(%)通配符 (匹配多个字符， 类似?) SELECT * FROM students WHERE email LIKE '%@163.com'; - 下划线(_)通配符 (匹配单个字符， 类似*) SELECT * FROM students WHER
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摘要：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_groupby.asp
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摘要：Navicat Premium 12.1.20.0安装与激活 https://github.com/Deltafox79/Navicat_Keygen 注册机下载：Navicat Premium 12注册机 重要提示：该注册机来源于DeltaFoX（GitHub）。一般来说，由于注册机会修改.exe
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摘要：flip 翻转 摄像头显示左右反了，用这个沿Y轴翻转 就可以 void cv::flip( cv::InputArray src, // Input array cv::OutputArray dst, // Result array, size and type of 'src' int flip
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摘要：1. 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT)2. 尺度不变特征变换(SIFT)特征提取分析3. opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 , SIFT+SURF OpenCV 调用demo 4. 特征点检测学习_1(sift
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摘要：设置鼠标callback setMouseCallback() //cpp调用c interface void cv::setMouseCallback( const String& windowName, MouseCallback onMouse, void* param) { CV_TRACE
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摘要：图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征 http://dataunion.org/20584.html （一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的
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摘要：http://dlib.net/faq.html#WhydoesnttheobjectdetectorItrainedwork Why doesn't the object detector I trained work? There are three general mistakes peopl
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摘要：深度学习目标检测模型全面综述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD 原文链接：https://medium.com/towards-data-science/deep-learning-for-object-detection-a-comprehensive-review-73930816d
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摘要：古老的目标侦测 算法有Haar特征、LBP特征、HOG特征和Shif特征等 拳头：纹理特征明显：Haar、LBP（目前有将其和HOG结合）； 手掌：轮廓特征明显：HOG特征（行人检测一般用这个）； （在博客中，我会参考各牛人的博客和资料来整理Haar特征、LBP特征、HOG特征和Shif特征等这些内
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摘要：深度神经网络的数学基础，对你来说会不会太难？ By 李亚洲2017年7月18日 11:04 这是一篇讲解深度学习数学的系列文章，但并非是基础数学，还涉及到了拓扑与测度论等内容。本文为该系列文章的第一部分，机器之心会持续把后续内容全部放出。 该系列文章的目录（不完整版），本文为 Lecture 1 的
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摘要：PS D:\work\book\new Book\MachineLearn(DeepLearn)\OpenSourceFramework\dlib\dlib-master\examples\build\Release> .\dnn_mmod_face_detection_ex.exe .\mmod_
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摘要：http://blog.csdn.net/column/details/ccia.html via liuxuejiang158blog C++并发实战：面试题2：一道迅雷笔试题 涉及c++11中的thread mutex #include<iostream> #include<thread> #i
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摘要：数组指针（也称行指针） 定义 int (*p)[n]; ()优先级高，首先说明p是一个指针，指向一个整型的一维数组，这个一维数组的长度是n，也可以说是p的步长。也就是说执行p+1时，p要跨过n个整型数据的长度。 如要将二维数组赋给一指针，应这样赋值： int a[3][4]; int (*p)[4]
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摘要：//check gcc version, gcc already installed gcc -v g++ -v install g++ sudo apt-get install g++ install cmake and cmake-gui sudo apt-get install cmake s
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摘要：迁移本地git到远程， 可以保留提交记录， 但是没有分支，这个可以自己下载分支code,再提交所有分支到new git。 //或者保留 所有diff 或者commit 文件 参考 https://blog.csdn.net/github_38336924/article/details/118544
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