23.python中的类属性和实例属性
在上篇的时候,我们知道了:属性就是属于一个对象的数据或者函数,我们可以通过句点(.)来访问属性,同时 python 还支持在运作中添加和修改属性。
而数据变量,类似于: name = 'scolia' 这样的形式,会称其为字段;而类里面的函数,又称为方法。而方法又分为实例方法,类方法和静态方法,这些我们以后在讲。
我们先来看看类里面的普通字段:
class Test(object): name = 'scolia' a = Test() print Test.name # 通过类进行访问 print a.name # 通过实例进行访问
我们发现都是可以访问的。
但是,如果我们试图修改这个属性的话:
class Test(object): name = 'scolia' a = Test() Test.name = 'scolia good' # 通过类进行修改 print Test.name print a.name
我们发现两者都修改成功了。
如果通过实例来修改属性的话:
class Test(object): name = 'scolia' a = Test() a.name = 'scolia good' # 通过实例进行修改 print Test.name print a.name
我们发现类的属性没有修改,而实例的属性则修改成功了。这究竟是为什么?
其实这里的情况非常类似于局部作用域和全局作用域。
我在函数内访问变量时,会先在函数内部查询有没有这个变量,如果没有,就到外层中找。这里的情况是我在实例中访问一个属性,但是我实例中没有,我就试图去创建我的类中寻找有没有这个属性。找到了,就有,没找到,就抛出异常。而当我试图用实例去修改一个在类中不可变的属性的时候,我实际上并没有修改,而是在我的实例中创建了这个属性。而当我再次访问这个属性的时候,我实例中有,就不用去类中寻找了。
如果用一张图来表示的话:
函数 dir() 就能查看对象的属性:
class Test(object): name = 'scolia' a = Test() a.abc = 123 print dir(Test) print dir(a)
它返回一个列表,包含所有能找到的属性的名字,这里我们为实例 a 创建了 abc 属性,这里就能看到了。
有些同学会有疑问,为什么我才写了几个属性,结果却多出一堆我不认识的?
因为我们这里用的是新式类,新式类继承于父类 object ,而这些我们没有写的属性,都是在 object 中定义的。
如果我们用经典类的话:
为了方便演示,下面都使用经典类,若没有特殊说明,新旧两式基本是一样的。
其中 __doc__ 是说明文档,在类中的第一个没有赋值的字符串就是说明文档,一般在class的第二行写,没有就为 None。
__module__ 表示这个类来自哪个模块,我们在主文件中写的类,其值应该为 ‘__main__’,在其他模块中的类,其值就为模块名。
class Test: """文档字符串""" name = 'scolia' print Test.__doc__ print Test.__module__
文档字符串不一定非要用三引号,只是一般习惯上用三引号表示注释。实例也可以访问,实际访问的是创建它的类的文档字符串,但是子类并不会继承父类的文档字符串,关于继承的问题以后再讲。
除了这两个特殊的属性之外,还有几个常用的,虽然没有显示出来,但也是可以用的。
__dict__
class Test: """文档字符串""" name = 'scolia' a = Test() a.name = 'good' print Test.__dict__ print a.__dict__
这个属性就是将对象内的属性和值用字典的方式显示出来。这里可以明显的看出来,实例创建了一个同名的属性。
我们也可以使用 vars() 函数,传给函数一个对象,其结果也是一样的。
__class__
class Test: pass a = Test() print a.__class__
这个属性只有实例中有,它表示创建这个实例的类是哪个,这里显示是 __main__ 模块,也就是主文件中的 Test 这个类创建的。
但是其返回值并不是字符串,而是创建实例的类对象,但新旧式类返回有点不同:
经典类:
新式类:
因为返回的是创建实例的类对象,也就是说我们也要用这个返回的类对象再进行实例化。
b = a.__class__() print b
这里用的是新式类为例,实际上新旧式类都能这样做。下面是旧式类的:
但是,这并不意味不能通过实例来修改类中的属性。我们知道对于不可修改类型的‘修改’,其实就是重新赋值。这个也和函数中的局部作用域和全局作用域类似,我在函数内部尝试‘修改’一个不可变类型其实就是创建新的同名变量。但我却可以访问全局某个可修改的对象来修改它。
看代码:
class Test: list1 = [] a = Test() a.list1.append(123) # 同通过实例修改类中的列表 print Test.list1 print a.list1
我通过实例访问到了一个对象,这个对象是可修改的,所以我可以修改这个对象。这相当于直接操作那个对象。
但是,等号这样的显式赋值行为还是创建新的对象:
a.list1 = [123] # 显式的创建一个新对象
这可能有点绕,需要对变量的赋值、可修改对象与不可修改对象的了解,可以参考我以前的相关博文。
这里又有个问题了,我们通常使用 __init__ 来初始化时,会为其添加数据属性,例如 self.name = xxx ,但是却几乎不会为实例添加方法,也就是说实例中的方法,都是在类中找的。这样做其实有好处,因为方法一般是通用的,如果每一个实例都要保存一套方法的话,实在太浪费资源,而把这些方法统一保存到类中,用到的时候来类里找,就节约了许多。
当然,我们也可以任性地为某个实例添加方法,python 支持动态添加属性。
class Test: pass def fangfa(): print '我是某个实例的方法' a = Test() b = Test() a.abc = fangfa # 特意添加一个方法 a.abc() b.abc() # b 没有这个方法
同样的,我们也可以为类动态添加一个方法:
class Test: pass def fangfa(self): # self 代表是实例方法,只能由实例调用 print '我是方法' Test.abc = fangfa a = Test() a.abc()
关于方法以后再细说。
当然一般情况下我们很少这样做,因为这样会变得不可控,因为你不知道某个方法在你调用的时候有没有创建。
字段私有化:
我们可以对属性进行私有化,以限制部分访问,但关于方法私有化以后在讲,现在先说说字段私有化。
一般公有字段我们可以通过实例对象访问,类对象访问,类里面的方法也可以访问。
而私有字段一般仅类里面的方法可以访问了。
私有化的方法非常简单,只需要在变量名前面加上两个下划线即可:
class Test: __name = 'scolia' # 私有字段 def a(self): print Test.__name #内部还需要用类来方问 a = Test() a.a() print Test.__name # 在外部使用类来访问
我们可以看到在外部通过类来访问是不行的,但内部通过类来访问却可以。
同样的,通过实例访问也不允许。
print a.__name
但是,私有化并不是语法上的强制,而是 python 隐藏了私有字段的访问入口,所以我们可以在新的入口中访问到私有字段:
print Test._Test__name
其格式是: 对象._类__字段名;这里是类的私有字段,所以使用的对象是类对象。
上面的代码使用的是类对象,也可以使用实例对象进行访问 a._Test__name 。
私有化其实就是‘混淆’了相应的属性,这样做还有一个好处,可以保护 __xxx 变量不会与父类中的同名变量冲突。如果父类中有也有一个 __xxx 的变量的话,父类中的变量不会被子类中 __xxx 覆盖。如果是非私有的字段 xxx ,就会被子类中的覆盖掉。所以私有化也是保护关键变量的好选择。
我们上面讲的都是类中的字段的私有化,同样的,我们也可以为实例的字段进行私有化。
class Test: def __init__(self): self.__name = 'scolia' # 实例的私有字段 def a(self): print self.__name # 只能有内部方法能访问 a = Test() a.a() print a.__name # 试图通过实例访问
当然,因为实例属性类中并没有,所以不用考虑通过类来访问了。
同样的,这里也是隐藏了入口,访问格式依然是一样的,只不过这里的对象指的是实例了。
print a._Test__name
总结:公用字段可以通过类对象,实例对象,类里面的方法进行访问。
而私有字段则一般通过类里面的方法进行访问。
一般不建议强制访问私有字段。
关于类中的字段,和其私有化就先将这么多,以后有需要再补充。