21.python中的闭包和装饰器

　　python中的闭包从表现形式上定义（解释）为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。

　　以下说明主要针对 python2.7，其他版本可能存在差异。

　　也许直接看定义并不太能明白，下面我们先来看一下什么叫做内部函数：

def wai_hanshu(canshu_1):

    def nei_hanshu(canshu_2):  # 我在函数内部有定义了一个函数
        return canshu_1*canshu_2

    return nei_hanshu   # 我将内部函数返回出去

a = wai_hanshu(123)     # 此时 canshu_1 = 123
print a
print a(321)    # canshu_2 = 321

 

　　我在函数里面有嵌套了一个函数，当我向外层函数传递一变量的之后，并赋值给 a ，我们发现 a 变成了一个函数对象，而我再次为这个函数对象传参的时候，又获得了内部函数的返回值。我们知道，按照作用域的原则来说，我们在全局作用域是不能访问局部作用域的。但是，这里通过讨巧的方法访问到了内部函数。。

　　下面我们继续看一个例子：

def wai_hanshu():
    a = []
    def nei_hanshu(canshu):
        a.append(canshu)
        return a

    return nei_hanshu

a = wai_hanshu()
print a(123)
print a(321)

 

　　可以看出函数位于外部函数中的列表 a 竟然改变了。要知道为什么，就要先知道什么是python的命名空间，而命名空间就是作用域表现的原因，这里我简要说明一下。

　　引入命名空间的主要原因还是为了避免变量冲突，因为python中的模块众多，模块中又有函数，类等，它们都要使用到变量。但如果每次都要注意不和其他变量名冲突，那就太麻烦了，开发人员应该专注于自己的问题，而不是考虑别人写的程序中用到了什么变量，所以python引入了命名空间。命名空间分为模块层，模块内又分为全局作用域和局部作用域，用一个图来表示的话：

　　模块之间命名空间不同，而里面还有全局作用域和局部作用域，局部作用域之前还能嵌套，这样就能保证变量名不冲突了。这里顺便补充一下，可以通过 __name__ 属性获取命名空间的名字：

　　主文件的命名空间是叫做 '__main__'，而模块的命名空间就是模块名。

　　作用域的诞生，是因为当python在寻找一个变量的时候，首先会在当前的命名空间中寻找，如果当前命名空间中没有，就到上一级的命名空间中找，以此类推，如果最后都没找到，则触发变量没找到的异常。

　　我们之前一直说：全局作用域无法访问局部作用域，而局部作用域能够访问全局作用域就这这个原因。而当我在局部作用域创建了一个和外面同名的变量时，python在找这个变量的时候首先会在当前作用域中找，找到了，就不继续往上一级找了。

　　在早期的python版本时，局部作用域是不能访问其他的局部作用域的，只能访问全局的，而现在的版本都是依次向上一级找，这里就提一下。

　　也就是因为这个特性，我们可以在内部函数中访问外部函数中的变量，这也就是所谓的闭包了。

　　注意：这里要做好对象之间的区分，例如：

def wai_hanshu():
    a = []
    def nei_hanshu(canshu):
        a.append(canshu)
        return a

    return nei_hanshu

a = wai_hanshu()    # 我创建了一个对象
b = wai_hanshu()    # 我又创建了一个对象
print a
print b
print a(123)
print b(321)

　　在这里，我们虽然都是操作 wai_hanshu 中的变量，但是 a 和 b 完全是两个对象，它们所在的内存空间也是不同的，所以里面的数据也是独立的。要注意不要搞混。

 

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装饰器

　　其实装饰器就是在闭包的基础上多进行了几步，看代码：

def zsq(func):  # 装饰函数
    def nei():
        print '我在传入的函数执行之前做一些操作'
        func()  # 执行函数
        print '我在目标函数执行后再做一些事情'
    return nei

def login():    # 被装饰函数
    print '我进行了登录功能'

login = zsq(login)   # 我将被装饰的函数传入装饰函数中，并覆盖了原函数的入口

login()     # 此时执行的就是被装饰后的函数了

 

　　在看这段代码的时候，要知道几件事：

　　1.函数的参数传递的其实是引用，而不是值。

　　2.函数名也是一个变量，所以可以重新赋值。

　　3.赋值操作的时候，先执行等号右边的。

　　只有明白了上面这些事之后，再结合一下代码，应该就能明白什么是装饰器了。所谓装饰器就是在闭包的基础上传递了一个函数，然后覆盖原来函数的执行入口，以后调用这个函数的时候，就可以额外实现一些功能了。装饰器的存在主要是为了不修改原函数的代码，也不修改其他调用这个函数的代码，就能实现功能的拓展。

　　而python觉得让你每次都进行重命名操作实在太不方便，于是就给出了一个便利的写法：

def zsq(func):
    def nei():
        print '我在传入的函数执行之前做一些操作'
        func()  # 执行函数
        print '我在目标函数执行后再做一些事情'
    return nei

@zsq    # 自动将其下面的函数作为参数传到装饰函数中去
def login():
    print '我进行了登录功能'


login()

 

　　

　　这些小便利也叫做python的语法糖，你可能在很多地方见过这个说法。

带参数的装饰器：

def zsq(a):
    print '我是装饰器的参数', a
    def nei(func):
        print '我在传入的函数执行之前做一些操作'
        func()  # 执行函数
        print '我在目标函数执行后再做一些事情'
    return nei


@zsq('123')
def login():
    print '我进行了登录功能'

 

 

　　相当于： login = zsq(123)(login) ，所以在这里没有调用就执行了。

 

装饰器的嵌套：

　　这里就不完整写个例子了：

@deco1(deco_arg) 
@deco2 
def func(): 
    pass

 

　　相当于： func = deco1(deco_arg)(deco2(func))  

　　也就是从上到下的嵌套了。

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　　关于闭包和装饰器就先讲到这里，以后有需要再补充。