15.python的for循环与迭代器、生成器
在前面学习讲完while循环之后，现在终于要将for循环这个坑填上了。之所以拖到现在是因为for循环对前面讲过的序列、字典、集合都是有效的，讲完前面的内容再来讲for循环会更加容易上手。
首先，for循环和while循环一样，都是在满足一定条件的时候对其内层的代码进行循环执行。不同的是，while循环判断的是条件，而for判断的是迭代对象。
Python 中的 for 接受可迭代对象（例如序列或迭代器）作为其参数，每次迭代其中一个元素。
我们先来看for循环的代码：
a = (1, 2, 3, 4, 5) for x in a: print x
我们以序列中的元祖为例，发现其输出了这些，那么这段代码的逻辑是怎么样的？为了方便大家理解，我画了这样一个图：
我写了一个收租的小故事，方便大家理解。不知道为什么写的时候感觉眼角有点湿润。
for循环其实就是不断的去可迭代对象中拿去元素，而可迭代对象在每次迭代的时候都会把指针下移一格，也就是下次再来拿的时候，拿的是下一个。而这是因为可迭代对象有这样行为，才称其为可迭代。
这个时候我又要问一个问题，在迭代循环结束以后，x的值是否还存在？
当然还在，都说了作用域是函数的东西，迭代循环并不是函数。按照for循环的思路，x的值是不断更新的，所以在循环结束的时候，x应该等于最后一次迭代的值。以这里为例，x在循环结束的时候，其值应该为5。即x=5。
a = (1, 2, 3, 4, 5) for x in a: print x print '----',x print a
另外，虽说交租是交了出去自己没有了，但是迭代循环并不会改变a本身，也就是相当于借给别人看一眼，东西还是自己的。
当然现实中没有这样的福利就是了。
序列的迭代都和上面的一样，其都是按照索引的顺序依次给出。而字典和集合都是无序的，所以循环得到的顺序和我们代码写的顺序是不同的。但是我在字典篇中说过，字典的无序体现在其保存上，也就是一旦保存以后，其顺序虽然和我们代码写的顺序不同，但也不会每次循环得到的顺序都不同。如果每次循环得到的顺序都不同那要多大工程，浪费多少计算资源，这显然不符合python化繁为简的哲学。
另外，这里提醒一句，字典循环得到的键，而集合没有键的概念，所以得到的元素。
1.迭代器和生成器
你可能会看到这样的写法：
for x in range(1,5): print x
range()是什么鬼，我们先进交换模式看一下先：
直接返回了一个列表，也就是这个函数是快速生产列表的咯，for循环就相当于迭代了列表了咯，这就好理解了。
还可能会有这个写法：
for x in xrange(1,5): print x
xrange()又是什么鬼？
返回了自己。
好吧，这里解释一下，什么是迭代器和生成器了。
1.迭代器
迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。
而在for循环中，会自动调用 iter()将我们要迭代的对象转化为可迭代对象，每次循环都会调用 .next() 方法获取新元素，当引发StopIteration错误的时候自动退出循环，这就for循环的内部操作。
常用的数据类型，如：str、tuple、list、dict、set，都能进行迭代循环，因为其内部都有相应的方法，如list中的：
所以我们自己也可以创建一个可迭代的类:
class Text(): def __init__(self,list_input): #初始化函数 self.list = list_input self.i = 0 def __iter__(self): return self def next(self): if self.i == len(self.list): #如果索引到了最后，说明迭代完毕 self.i = 0 #将索引归0 raise StopIteration #触发错误 #如果索引没到最后 self.i += 1 #索引先后移一位 return self.list[self.i - 1] #取出前一位的值
a = Text([1,2,3]) for x in a: print x
这就是迭代器了。
2.生成器
xrange()就是生成器。
所谓的生成器就是每次调用的时候返回一个对象，而不是一次性在内存中创建，从而达到节约内存的作用。
而生成器靠yield关键字实现，生成器的编写类似于函数，只不过将函数的return改成了yield：
def scq(): yield 1 yield 2 yield 3 a = scq() print a.next() print a.next() print a.next()
每次调用a.next()的时候得到的都是不同的值。
当然我们也可以像函数一样处理它：
总之，yield的核心在于冻结函数，一旦遇到，冻结这个函数；而return在于结束函数，一旦遇到，返回结果，函数整个退出，下次调用时重新开始执行。
当然，到了最后一个的时候也会触发错误：
可以看出，生成器是每次调用的时候生成一个对象，所以生成器比迭代器更节约内存，但也更耗费cpu，因为代码需要运算。不过一般情况下，使用生成器会有更高的效率。
最后补充range和xrange两个函数的用法：
range和xrange都接受三个参数：
其中start和stop表示开始和结束，同样不包括结束的那个值，后面的只是个分界线而已。当只给一个参数的时候，默认从0开始，即start=0。
而step表示步长，和序列中的一样，表示走几步执行生成一次。
暂时先写这么多，后面有什么错误和补充的会继续完善。
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