摘要： 发现了一个机器视觉的Matlab工具箱，分享一下。机器视觉工具箱（MVT的）规定，在机器视觉和基于视觉的控制有益的多种功能。这是一个有点折衷收集反映作者在光度学，摄影测量，色度学 方面的个人利益。它包括文件的 阅读和写作，采集，显示，过滤，一滴，点和线特征提取，数学形态学，homographies，视觉的Jacobian，摄像机校准和色彩空间转换遍及 90多个业务功能，如图像。工具箱，Matlab与现代计算机工作站相结合，是一个有益的环境和便利的机器视觉算法研究。温和的图像大小处理率可以得到充分的``实时''，以便闭环控制。如焦点动态窗口（未提供），可用于增加处理速度注意方法。 阅读全文

摘要： 模式识别、计算机视觉、图像处理等领域大部分是对一些图像等数据的处理，比较常用的语言是C++和Matlab，相应也对应很多库，象opencv等，都是很好用功能也很强大，但是对于数据处理更方便的应该还是Matlab了，其强大的矩阵处理能力真是解决了很多问题，提高了编码效率。这里我搜集了一些关于模式识别、视觉相关的Matlab工具箱（Toolbox），其中涵盖的东西就很多了，像是一些分类聚类的模型和算法，一些数据的表示和绘制等，应该会有所帮助，但是一般都是英文的，还是那句话，用到的话肯定英文也不是问题了，对吧。自己解决就行。第一个，这个很全面但是很杂，直接涵盖了各行各业的，物理化学都有，不过还是以咱 阅读全文

摘要： 关于computer vision的会议及vision guys注:我上次在转载Zhihua Zhou的帖子时候补充说明了cv的会议,现在扩展成一篇长文. 众所周知, computer vision(cv) 存在ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议, 它们档次差不多,都应该在一流会议行列, 没有必要给个高下. 有些us的人认为ICCV/CVPR略好于ECCV,而欧洲人大都认为ICCV/ECCV略好于CVPR, 某些英国的人甚至认为BMVC好于CVPR.简言之, 三个会议差不多, 各有侧重和偏好. 笔者就个人经验浅谈三会异同, 以供大家参考和讨论. 三者乃cv领域的旗舰和风向标,其oral 阅读全文