摘要： 2010年11月19日 ⁄ 技术, 科研 ⁄ 共 1296字 ⁄ 评论数 26 ⁄ 被围观 4,150 阅读+由于自己以前发过一篇文章讲bow特征的matlab代码的优化的《Bag-Of-Words中K-Means聚类的效率优化》，其中的代码也用过Spatial Pyramid Code的代码里面的几个函数，不过大部分还是根据本地的需要，根据大数据量计算的需要自己整合修改的，经过不少同学的改错，现在已经基本没有错误了，注释没怎么写，以后慢慢补上，如果有什么问题可以交流。下载地址是我的实验室的链接，希望不要盗链了：代码下载链接：github：PG_BOW_DEMO.zip,百度网盘：PG_BOW 阅读全文

摘要： 两天写论文中，本来设计的是要画这个Precision-Recall Curve的，因为PRC是从信息检索中来的，而且我又做的类似一个检索，所以要画这个图，但是我靠，竟然发现不好画，找了很多资料等。最后也没画好，多么重要好看实用的图啊，可惜了。今天就花了一点功夫，专门为自己弄了个工具包，用来计算多分类问题中的Precision-Recall Curve、混淆矩阵Confusion Matrix并且进行可视化输出。不过Precision-Recall Curve对于每一类的画法还是很有讲究的，我们知道对于二类问题，像是检索中的问题，最后的查全率、查准率基本都是最后计算一对值就行了，但是就一对值，一 阅读全文

摘要： 本专题经 @老师木 同意， 特收录“老湿”对AI/ML的一些独到见解。如果非要问我为什么要特别收录这几篇文章，回答：个人认为，他的大部分见解已经并肩甚至超过了该领域的一般教授。如果你再八卦一下问这个专题为什么叫“褪去华衣 裸视学习”，答曰：这些见解一定程度上褪去了AI/ML的神秘色彩，可以让我们更客观的看待这一学科。专题分为六个篇章：1）机器学习 基础篇褪去华衣 裸视学习 之 高斯分布褪去华衣 裸视学习 之 sigmod函数褪去华衣 裸视学习 之 关于‘基’褪去华衣 裸视学习 之 随机数学褪去华衣 裸视学习 之 小赞deep learning2）机器学习 进阶篇褪去华衣 裸视学习 之 有监督学 阅读全文

摘要： 图像检索感觉是很古老的一个问题了，CBIR也疯狂过。Google在实验室也开放过相关研究的demo，不过貌似都关闭了已经。因为已经可以实际应用了。最近的明显的进展是google和baidu利用deep learning的技术，改进的图像检索。google在google+上图像自动语义标注、分类的应用；baidu在百度识图以及百度魔图app上的应用，可谓是非常成功。具体链接：【Deep learning based Visual Search Engines】http://www.lookpre.com/post/g163948.html---据说google已经在广告中开始显示图像，看来这些技 阅读全文

摘要： CVPR2011论文录取已经结束了，虽然论文都还没有在线公布出来，不过相信http://www.cvpapers.com/会很快有的。这里大体看一下结果统计与分析：At the end of the AC meeting, there were 59 papers (3.5%) accepted for orals and 381 (22.7%)accepted as posters, for an overall acceptance rate of 26.4% where Percentages are computed using the 1677 papers that entered 阅读全文

摘要： Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在NLP和IR领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作单词(Word).引子: 应用于文本的BoW modelWikipedia[1]上给出了如下例子: John likes to watch movies. Mary likes too. John also likes to watch football games.根据上述两句话中出现的单词, 我... 阅读全文