摘要:
1.卷积神经网络流程 2.准备数据集和权重参数结构 3.定义前向传播函数,反向传播函数 4.进行迭代 通过测试得到精确度99.4% 阅读全文
摘要:
根据分类任务创建神经网络结构(模型) 1.导入数据 2.根据神经网络结构创建数据参数 3.通过前向传播得到预测值,反向传播来优化参数 4.进行迭代并显示结果 通过100次迭代的准确率83% 阅读全文
摘要:
1.下载导入数据集 0-9字符分类 2.设置参数和损失函数,梯度下降,准确率 3.开始运行上述步骤 阅读全文