Java中，我们为了查找某个给定字符串中是否有需要查找的某个字符或者子字串、或者对字符串进行分割、或者对字符串一些字符进行替换/删除，一般会通过if-else、for 的配合使用来实现这些功能 。如下所示：
- public class Test{
- public static void main(String args[]) {
- String str="@Shang Hai Hong Qiao Fei Ji Chang";
- boolean rs = false;
- for(int i=0;i<str.length();i++){
- char z=str.charAt(i);
- if('a' == z || 'F' == z) {
- rs = true;
- break;
- }else{
- rs= false;
- }
- }
- System.out.println(rs);
- }
- }
这种方法使用简单直观，但是 难以解决复杂的工作，而且代码量也会增加很多，不利于维护。
这时，我们可以使用正则表达式来实现这些功能，而且代码简单易维护。下面就来介绍了Java中对字符串的正则表达式的几个常用的功能，具体情况如下所示（其中用到了java.util.regex包）：
1.Java中在某个字符串中查询某个字符或者某个子字串
- String s = "@Shang Hai Hong Qiao Fei Ji Chang";
- String regEx = "a|F";
- Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
- Matcher mat = pat.matcher(s);
- boolean rs = mat.find();
如果s中有regEx，那么rs为true，否则为flase。
如果想在查找时忽略大小写，则可以写成Pattern pat=Pattern.compile(regEx,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
2.在某个文件中获取一段字符串
- String regEx = ".+\(.+)$";
- String s = "c:\test.txt";
- Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
- Matcher mat = pat.matcher(s);
- boolean rs = mat.find();
- for(int i=1;i<=mat.groupCount();i++){
- System.out.println(mat.group(i));
- }
以上的执行结果为test.txt，提取的字符串储存在mat.group(i)中，其中i最大值为mat.groupCount();
3.对字符串的分割
- String regEx=":";
- Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
- String[] rs = pat.split("aa:bb:cc");
执行后，r就是{"aa","bb","cc"}
如果用正则表达式分割就如上所示，一般我们都会使用下面更简单的方法：
- String s = "aa:bb:cc";
- String[] rs=s.split(":");
4.字符串的替换/删除
- String regEx="@+";
- Pattern pat=Pattern.compile(regEx);
- Matcher mat=pat.matcher("@@aa@b cc@@");
- String s=mat.replaceAll("#");
结果为"##aa#b cc##"
如果要把字符串中的@都给删除，只用要空字符串替换就可以了：
- String s=mat.replaceAll("");
结果为"aab cc"
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注：对Pattern类的说明：
1.public final class java.util.regex.Pattern是正则表达式编译后的表达法。
下面的语句将创建一个Pattern对象并赋值给句柄pat：Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
有趣的是，Pattern类是final类，而且它的构造器是private。也许有人告诉你一些设计模式的东西，或者你自己查有关资料。这里的结论是：Pattern类不能被继承，我们不能通过new创建Pattern类的对象。
因此在Pattern类中，提供了2个重载的静态方法，其返回值是Pattern对象（的引用）。如：
- public static Pattern compile(String regex) {
- return new Pattern(regex, 0);
- }
当然，我们可以声明Pattern类的句柄，如Pattern pat = null；
2.pat.matcher(str)表示以用Pattern去生成一个字符串str的匹配器，它的返回值是一个Matcher类的引用。
我们可以简单的使用如下方法：boolean rs = Pattern.compile(regEx).matcher(str).find();
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附 ： 常用的正则表达式：
匹配特定数字：
^[1-9]d*$ //匹配正整数
^-[1-9]d*$ //匹配负整数
^-?[1-9]d*$ //匹配整数
^[1-9]d*|0$ //匹配非负整数（正整数 + 0）
^-[1-9]d*|0$ //匹配非正整数（负整数 + 0）
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数
^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数
^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正
匹配特定字符串：
^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下:
只能输入数字：“^[0-9]*$”
只能输入n位的数字：“^d{n}$”
只能输入至少n位数字：“^d{n,}$”
只能输入m-n位的数字：“^d{m,n}$”
只能输入零和非零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$”
只能输入有两位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”
只能输入有1-3位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”
只能输入非零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$”
只能输入非零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$”
只能输入长度为3的字符：“^.{3}$”
只能输入由26个英文字母组成的字符串：“^[A-Za-z]+$”
只能输入由26个大写英文字母组成的字符串：“^[A-Z]+$”
只能输入由26个小写英文字母组成的字符串：“^[a-z]+$”
只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：“^[A-Za-z0-9]+$”
只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：“^w+$”
验证用户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为：以字母开头，长度在6-18之间，
只能包含字符、数字和下划线。
验证是否含有^%&’,;=?$”等字符：“[^%&’,;=?$x22]+”
只能输入汉字：“^[u4e00-u9fa5],{0,}$”
验证Email地址：“^w+[-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$”
验证InternetURL：“^http://([w-]+.)+[w-]+(/[w-./?%&=]*)?$”
验证电话号码：“^((d{3,4})|d{3,4}-)?d{7,8}$”
正确格式为：“XXXX-XXXXXXX”，“XXXX-XXXXXXXX”，“XXX-XXXXXXX”，
“XXX-XXXXXXXX”，“XXXXXXX”，“XXXXXXXX”。
验证身份证号（15位或18位数字）：“^d{15}|d{}18$”
验证一年的12个月：“^(0?[1-9]|1[0-2])$”正确格式为：“01”-“09”和“1”“12”
验证一个月的31天：“^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$”
正确格式为：“01”“09”和“1”“31”。
匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5]
匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff]
匹配空行的正则表达式：n[s| ]*r
匹配HTML标记的正则表达式：/< (.*)>.*|< (.*) />/
匹配首尾空格的正则表达式：(^s*)|(s*$)
匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*
匹配网址URL的正则表达式：http://([w-]+.)+[w-]+(/[w- ./?%&=]*)?
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