Python with语句

参考链接：os-cn-pythonwith

背景

在tf的教程中看到有关的代码：

会话在完成后必须关闭以释放资源。你也可以使用"with"句块开始一个会话，该会 话将在"with"句块结束时自动关闭

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run([product])
    print(result)

概览：

python中的with语句用于访问资源。它确保执行指定的__exit__(“清理”)操作，而不管释放被访问资源的处理过程中的错误或异常。
例如读取和写入文件后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

python中与语句相关的概念包括:上下文管理协议、上下文管理器、运行时上下文、上下文表达式和处理资源的代码段。

with的作用：

使用with后不管with中的代码出现什么错误，都会进行对当前对象进行清理工作。

例如file的file.close()方法，无论with中出现任何错误，都会执行file.close（）方法

with语句类似try、except、finally的功能。
但是with语句更简洁。而且更安全。代码量更少。

with只有在支持了上下文管理器的对象的情况下下才能使用。这些对象有：

file
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore

那么什么是上下文管理器：
这个管理器就是在对象内实现了两个方法：enter() 和__exit__()
　__enter__()方法会在with的代码块执行之前执行，exit（）会在代码块执行结束后执行。
　__exit__()方法内会自带当前对象的清理方法。

上下文管理器可以自定义。也可以重写__enter__()和__exit__()方法。

with 用法：

格式：

    with context_expression [as target(s)]:
        with-body

with后面 + 一个表达式，表达式返回的是一个上下文管理器对象，我的理解就是表达式的返回结果。使用as 可以将这个结果赋值给某个变量。方便之后操作。
例子：

    with open(r'somefileName') as somefile:
        for line in somefile:
            print line
            # ...more code

一个高级例子：

# nested 函数：
    with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z):
         # with-body code here

直接with后面的表达式就是个方法。并且把连着三个函数的方法直接赋值给不同变量。
等同于：

    with A() as X:
        with B() as Y:
            with C() as Z:
                 # with-body code here