gamma分布的对数期望 这个问题，是太简单了吗？为什么互联网上找不到答案？ 哦，通过Google找到一个：https://qastack.cn/stats/370880/what-is-the-expected-value-of-the-logarithm-of-gamma-distributio Read More
posted @ 2021-12-26 23:49
又是被方方push的一天
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联合分布蕴含一切信息，但？ 但在实际计算时，并非如此。 我们总是喜欢解析的表达式，但从解析的联合分布并不一定能容易地得到解析的条件分布： \[ p(\theta|D)=\frac{p(\theta,D)}{p(D)}=\frac{p(D|\theta)p(\theta)}{\int p(D|\the Read More
posted @ 2021-12-25 23:34
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有了分布就能从分布中采样吗？ 我能想到两种办法： 经典的：如果我们会从均匀分布中采样，那样本点似乎经过$F^{-1}$的作用，就能变换到$F$的分布中，完事儿。理论上如此，但$p(x)$解析的时候，$F(x)$是不是不一定解析啊，那该如何办呢？实际操作的时候是不是有数值上的近似？ 我想的：如果我们 Read More
posted @ 2021-12-25 11:34
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既然总是要加正则的，那为什么不直接用贝叶斯？ 我记得以前总是诟病贝叶斯的先验很“主观”，不够数学。但逐渐发现ML或现代统计学中的一些方法明明就是很主观，但是很有效。而且最开始的经典模型里面，也加入了所谓的惩罚项或者正则项。 而我们知道这等价于贝叶斯框架下的先验分布。 问题 也许是计算上的问题吧，理论 Read More
posted @ 2021-12-25 11:34
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蒙特卡洛 假定需要的条件都满足，则有： \[ E_{p(x)}\left[f(X)\right] \approx \frac{1}{N}\sum f(x_i) \] 以前一直以为这是一种数值计算积分的思路，然后从黎曼和或者Lebesgue的角度去推，都不行，因为： \[ \begin{align} Read More
posted @ 2021-12-24 09:15
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设置工作目录 临时改变 Session → Set Working Directory → Choose Directory 改变默认位置 Tools –> Global options –> General setwd("D:/sch/RWorkSpace") 这里还可以选择R语言的版本，以后更新 Read More
posted @ 2021-07-28 18:47
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为了记录和学习。 大部分东西是从别人的博客下搬运过来的，原博客链接在文末参考文献中。 typora个人偏好设置 文件->偏好设置 因为我的电脑以前出现过意外闪退的问题，而且写的几页全部无法恢复。所以我比较注意文件备份，也许自动保存有效吧。 我以为这样设置可以确保文件夹移动的时候依然可以找到图片。 本 Read More
posted @ 2021-07-27 21:15
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以配置xjtu邮件为例 第一步-打开配置界面 邮箱系统->设置->管理账户->添加账户->高级设置->Internet电子邮件 出现如下界面 第二步-找到配置信息 访问xjtu邮件登录页面，点击如下： 会弹出一个页面，新的链接需要学校的vpn访问 https://webvpn.xjtu.edu.cn Read More
posted @ 2021-07-27 10:47
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在方方的不断push下，我终于开始写博客了。 ——我们为什么干杯呢？为了未来？为了当下？ ——为了过去。 AMD software 最开始是为了提高方方毕设里模拟实验的运算速度，开始关注GPU加速的相关方法，发现了NVIDIA与AMD相关的一些信息，但是一点都看不懂，至今仍未看懂（2021.7.26 Read More
posted @ 2021-07-27 10:19
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