Python-集合

集合中的元素必须可hash

集合具有去重性,一个集合中没有两个相同的元素

集合是无序的(集合中的元素没有先后之分),如集合{1,2,3}和{3,2,1}是同一个集合

 定义一个集合

>>> num = {1,2,4,3,7,5}
>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num1 = set([2,4,6,1,2,9,8])
>>> num1
{1, 2, 4, 6, 8, 9}

 集合添加元素

>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num.add(9)  # 添加元素,一次只能添加一个
>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 9}
>>> num1
{1, 2, 4, 6, 8, 9}
>>> num.update(num1)  # 把num1集合中的所有元素添加到num集合中
>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> num.update([10,11,12,13])
>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}  # 使用update方法添加多个元素

 集合的删除方法

>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 9}
>>> num.pop()  # 删除集合中的第一个元素
1
>>> num.pop()
2
>>> num
{3, 4, 5, 7, 9}
>>> num.remove(7)  # 指定删除集合中的元素
>>> num
{3, 4, 5, 9}
>>> num.remove(7)  # 如果集合中没有这个元素就会报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 7
>>> num
{3, 4, 5, 9}
>>> num.discard(4)  # 指定删除集合中的元素
>>> num
{3, 5, 9}
>>> num.discard(4)  # 如果集合中没有这个元素,不会报错
>>> num
{3, 5, 9}
>>> num.clear()  # 清空集合中的元素
>>> num
set()

 集合的复制

>>> num = {1,2,4,3,7,5}
>>> num1 = num  # 通过赋值来复制,如果原集合发生改变,复制的集合也会发生改变
>>> num1
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num.add(9)
>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 9}
>>> num1
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 9}

>>> num = {1,2,4,3,7,5}
>>> num1 = num.copy()  # 深度copy,原集合发生改变,复制的集合不会发生改变,两个集合变得没有关系了
>>> num1
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num.add(9)
>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 9}
>>> num1
{1, 2, 3, 4, 5, 7}

 并集

并集:两个集合所有元素的集合

有两个方法,一个是用union()方法,一个是用“|”符号

>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num1
{1, 2, 4, 6, 8, 9}
>>> num.union(num1)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> num|num1
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

 差集

差集:在一个集合中但不在另一个集合中的元素

有两个方法,一个是difference()方法,一个是“-”符号

>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num1
{1, 2, 4, 6, 8, 9}
>>> num.difference(num1)  # 在集合num中却不在集合num1中的元素
{3, 5, 7}
>>> num - num1  # 在集合num中却不在集合num1中的元素
{3, 5, 7}
>>> num1.difference(num)  # 在集合num1中却不在集合num中的元素
{8, 9, 6}
>>> num1 - num  # 在集合num1中却不在集合num中的元素
{8, 9, 6}
>>> num.difference_update(num1)  # 把在集合num中却不在集合num1中的元素赋给集合num
>>> num
{3, 5, 7}

 对称差集

对称差集:两个集合中,只在一个集合和只在另一个集合里的元素

有两个方法,一个是symmetric_difference()方法,一个是“^”符号

>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num1
{1, 2, 4, 6, 8, 9}
>>> num.symmetric_difference(num1)  # 只在集合num中和只在集合num1中的元素
{3, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> num ^ num1  # 只在集合num中和只在集合num1中的元素
{3, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> num.symmetric_difference_update(num1)  # 把只在集合num中和只在集合num1中的元素赋给集合num
>>> num
{3, 5, 6, 7, 8, 9}

交集

交集:在一个集合中,也在另一个集合中的元素

有两个方法,一个是intersection()方法,一个是“&”符号

>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num1
{1, 2, 4, 6, 8, 9}
>>> num.intersection(num1)  # 集合num和集合num1的交集
{1, 2, 4}
>>> num & num1  # 集合num和集合num1的交集
{1, 2, 4}
>>> num.intersection_update(num1)  # 把集合num和集合num1的交集赋给集合num
>>> num
{1, 2, 4}

 集合关系的判断

 判断两个集合是否相等

>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num1
{1, 2, 4, 6, 8, 9}
>>> num == num1  # 判断集合num和集合num1是否相等
False
>>> num != num1  # 判断集合num和集合num1是否不相等
True

 判断元素是否在集合中

>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> 1 in num  # 判断元素1是否在集合num中
True
>>> 6 in num  # 判断元素6是否在集合num中
False
>>> 1 not in num  # 判断元素1是否不在集合num中
False
>>> 6 not in num  # 判断元素6是否不在集合num中
True

 判断集合是否相交

>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num1
{1, 2, 4, 6, 8, 9}
>>> num2
{8, 9}
>>> num.isdisjoint(num1)  # 判断集合num和集合num1是否不相交
False
>>> num.isdisjoint(num2)  # 判断集合num和集合num2是否不相交
True

 判断集合的包含关系

>>> num
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> num1
{1, 2, 3}
>>> num.issuperset(num1)  # 判断集合num是否包含集合num1
True
>>> num >= num1  # 判断集合num是否包含集合num1
True
>>> num1.issubset(num)  # 判断集合num1是否被集合num包含
True
>>> num1 <= num  # 判断集合num1是否被集合num包含
True

 

posted @ 2018-03-11 17:34  Sch01aR#  阅读(268)  评论(0编辑  收藏  举报