2017年2月28日

MIT自然语言处理第四讲:标注

摘要: 一、 基本介绍 a) 标注问题(Tagging) i. 任务(Task): 在句子中为每个词标上合适的词性 ii. 输入(Input): Our enemies are innovative and resourceful , and so are we. They never stop think 阅读全文

posted @ 2017-02-28 15:43 阿聪IT 阅读(2169) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月26日

自然语言处理第二讲:单词计数

摘要: 自然语言处理:单词计数 这一讲主要内容(Today): 1、语料库及其性质; 2、Zipf 法则; 3、标注语料库例子; 4、分词算法; 一、 语料库及其性质: a) 什么是语料库(Corpora) i. 一个语料库就是一份自然发生的语言文本的载体,以机器可读形式存储; ii. 一种平衡语料库尝试在 阅读全文

posted @ 2017-02-26 17:17 阿聪IT 阅读(1084) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MIT自然语言处理第三讲:概率语言模型

摘要: 一、 简单介绍 a) 预测字符串概率 i. 那一个字符串更有可能或者更符合语法 1. Grill doctoral candidates. 2. Grill doctoral updates. (example from Lee 1997) ii. 向字符串赋予概率的方法被称之为语言模型(Metho 阅读全文

posted @ 2017-02-26 17:17 阿聪IT 阅读(1068) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自然语言处理第一讲:简介和概述

摘要: 这堂课将要回答的问题: 1、什么是自然语言处理? 2、为什么自然语言处理比较难? 3、我们能够构建一个可以从文本中学习的程序吗? 4、这门课程将包含哪些内容? 一、 什么是自然语言处理 1、计算机将自然语言作为输入或输出: 输入对应的是自然语言理解; 输出对应的是自然语言生成; 2、关于NLP的多种 阅读全文

posted @ 2017-02-26 17:16 阿聪IT 阅读(1708) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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