摘要：
二分图判定+最大匹配（匈牙利算法）解答看 hrbeu 哈工程The Accomodation of Students 阅读全文
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经典题目，HDU上也有，给定一个无向图，先判断是否为二分图，不是输出No，是的话,输出最大匹配，算是一个模板题1.一个图不存在奇环则是二分图2.二分图最大匹配用匈牙利算法#include <cstdio>#include <cstring>#define N 210int g[N][N]; //无向图领接表int mat[N],cov[N],vis[N],c[N];int n,m;void input(){ memset(g,0,sizeof(g)); for(int i=1; i<=m; i++) { int u,v; scanf("%d%d" 阅读全文
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题意：就6种型号的衣服，然后给你n件衣服，n一定是6的倍数，也就是每种类型的衣服的件数是一样的，然后给m个人，每个人能穿两种型号的衣服，给你每个人穿衣的信息，然后判断是否每个人都能找到衣服穿很显然是二分图最大匹配，但是这里有个小问题，就是一种衣服有多件，可能被多个人穿，和二分图匹配有点不同，在最大匹配中每个点是只会出现一次的，这个问题要解决不难就是把相同的衣服拆成多件不同的衣服处理，但是建图的时候就要注意多处理一下,建图完毕后就是纯粹的匈牙利算法//问题一看就是二分图匹配，不过一个种衣服会有多件要怎么处理呢，就把多件相同类型的衣服当做不同衣服来处理//衣服按照1到6编号，如果第i种衣服有重复的 阅读全文
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其实所谓的“反色”就是改变mat的标记，mat其实不是叫路径（当然在增广的过程中）它的确起到了“记录前驱”的作用，但是，每趟增广之后，其实他代表的就是匹配例如 1和6匹配 那么mat[1]=6; mat[6]=1; 它不是前驱的作用所以严格来讲，增广的过程，是回到它之前的匹配点mat[i],然后要mat[i]重新找一个匹配点，只要能找到一个就立即记录并返回不要再找了，如果这个找不到了，那么其实已经找不到增广路了所以对于一个新的起点A，它一定能找到一个匹配点B（除非它是一个孤立点一条边都没有），如果还没有被匹配过，那么它就据为己有，如果已经被匹配了，那么它还是据为己有，并且强行要求B之前的匹配. 阅读全文