promQL基本使用

PromQL(Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言，语言表现力非常丰富，支持条件查询、操作符，并且内建了大量内置函数，供我们针对监控数据的各种维度进行查询。

- 瞬时向量与范围向量查询

参考链接

1. 查询指标最新样本（称为瞬时向量）：

node_cpu_seconds_total

2. 可以通过附加一组标签来进一步过来这些时间序列：

node_cpu_seconds_total{job="Linux Server"}

3. 查询指标近5分钟内样本（称为范围向量，时间单位 s，m，h，d，w，y）：

node_cpu_seconds_total{job="Linux Server"}[5m]

- 常用操作符

参考链接

1. 比较操作符

node_cpu_seconds_total{job="Linux Server",mode="iowait"}
node_cpu_seconds_total{job="Linux Server",mode=~"user|system"}
node_cpu_seconds_total{job="Linux Server",mode=~"user|system",cpu!="0"}

2. 算术操作符

CPU使用率：
100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100)
内存使用率：
100 - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes) /
node_memory_MemTotal_bytes * 100

3. 正则匹配操作符

磁盘使用率：
100 - (node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/",fstype=~"ext4|xfs"} /
node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/",fstype=~"ext4|xfs"} * 100)

4. 聚合操作符

所有实例CPU system使用率总和：
sum(node_cpu_seconds_total{job="Linux Server",mode="system"}) 
所有实例CPU system变化速率平均值：
avg(irate(node_cpu_seconds_total{job="Linux Server",mode="system"}[5m])
统计CPU数量：
count(node_cpu_seconds_total{job="Linux Server",mode="system"})

5. 逻辑操作符

大于10并且小于50：
prometheus_http_requests_total > 10 and prometheus_http_requests_total < 50
大于10或者小于50：
prometheus_http_requests_total > 10 or prometheus_http_requests_total < 50

- 常用函数

参考链接

irate()：计算指标在一定时间间隔内的变化速率
irate(node_cpu_seconds_total{job="Linux Server",mode="system"}[5m])