2018年3月21日
DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法
摘要： 转载自https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/7577362.html 1. Mini-batch梯度下降法 介绍 假设我们的数据量非常多，达到了500万以上，那么此时如果按照传统的梯度下降算法，那么训练模型所花费的时间将非常巨大，所以我们对数据做如下处理： 如图所示， 阅读全文
posted @ 2018-03-21 13:13 scarlett_ma 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑