林轩田 机器学习技法 BP算法学习
摘要：
通过梯度（即导数，相互影响的变化率），来表示误差大小与网络中各个权重的关系。梯度下降（通过修改权重，以最快的速度减小误差值），不断优化权重，这组权重输出得来的结果使误差尽可能小。即模型的输出更接近实际结果。 一开始先从最简单的关系入手，即神经网络的最后一层的输出与其实际学习目标的误差关系。 首先根据神经网络计算的式子以及误差的计算公式，将其展开至权重与误差的一个关系式（图中第三个等号后... 阅读全文
posted @ 2018-06-18 17:36 scarecrow00 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
