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摘要： 转自 https://blog.csdn.net/fuming2021118535/article/details/51339881 在刚开始学的特征值和特征向量的时候只是知道了定义和式子，并没有理解其内在的含义和应用，这段时间整理了相关的内容，跟大家分享一下； 首先我们先把特征值和特征向量的定义复 阅读全文

摘要： 初看闭包，闭包可以被理解为，一组元素通过一些关系聚合在一起，而且这些关系已经是这些元素之间所有的关系了。 这些元素动用所有的关系，去找和其存在这种关系的其他元素。再将找到的这些元素并入集合中去，直到不能在发现新的元素为止。更形象的来说就是使用现有集合内的元素的所有关系进行扩充，像"滚雪球"一般的不断扩充。直至没法再吸收新的元素进入。 属性闭包正是使用属性间的函数依赖进行滚雪球的过程。 对于属性闭包... 阅读全文

摘要： 模式是描述数据库的一种方式，用于说明数据库中有哪些表，表有那些列，通过这些结构，设计出一个符合功能需求的数据库结构。 在设计中，往往需要考虑如何将实际的需求进行抽象转化，尽量避免冗余和错误的关系模型模式，这就是数据库逻辑设计问题。 问题主要有以下几种，为了有效系统解决这些问题提出了规范化理论 首先第 阅读全文

摘要： 通过梯度（即导数，相互影响的变化率），来表示误差大小与网络中各个权重的关系。梯度下降（通过修改权重，以最快的速度减小误差值），不断优化权重，这组权重输出得来的结果使误差尽可能小。即模型的输出更接近实际结果。 一开始先从最简单的关系入手，即神经网络的最后一层的输出与其实际学习目标的误差关系。 首先根据神经网络计算的式子以及误差的计算公式，将其展开至权重与误差的一个关系式（图中第三个等号后... 阅读全文