摘要：
交叉熵代价函数（Cross-entropy cost function）是用来衡量人工神经网络（ANN）的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比，它能更有效地促进ANN的训练。在介绍交叉熵代价函数之前，本文先简要介绍二次代价函数，以及其存在的不足。 1. 二次代价函数的不足 ANN的设计目的之 阅读全文
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具体步骤如下： 1. TFLiteConverter保存模型 修改网络模型代码，将模型通过TFLiteConverter转化成为 TensorFlow Lite FlatBuffer即为.tflite的备份文件。参考官网说明https://tensorflow.google.cn/lite/conv 阅读全文
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假如想要在ARM板上用tensorflow lite，那么意味着必须要把PC上的模型生成tflite文件，然后在ARM上导入这个tflite文件，通过解析这个文件来进行计算。 根据前面所说，tensorflow的所有计算都会在内部生成一个图，包括变量的初始化，输入定义等，那么即便不是经过训练的神经网 阅读全文
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Bresenham直线算法是用来描绘由两点所决定的直线的算法，它会算出一条线段在 n 维光栅上最接近的点。这个算法只会用到较为快速的整数加法、减法和位元移位，常用于绘制电脑画面中的直线。是计算机图形学中最先发展出来的算法。 经过少量的延伸之后，原本用来画直线的算法也可用来画圆。且同样可用较简单的算术 阅读全文
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转自https://www.cnblogs.com/linuxde/p/8729457.html 在 使用Ubuntu之前，相信很多人都有过使用Windows系统的经历。如果你备份过Windows系统，那么你一定记忆犹新：首先需要找到一个备份工 具(通常都是私有软件)，然后重启电脑进入备份工具提供的 阅读全文
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https://blog.csdn.net/weixin_42718092/article/details/85001140 阅读全文
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打开Terminal 1、使用命令：sudo apt install vim 安装vim文本编辑器2、使用命令：vim ~/.bashrc 修改环境变量 3、在文本最后添加命令：export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 4、重启环境变量：source ~/.bashrc 5 阅读全文
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conda config --show conda config --set auto_activate_base False 阅读全文
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零填充（Zero-padding）：有时，在输入矩阵的边缘使用零值进行填充，这样我们就可以对输入图像矩阵的边缘进行滤波。零填充的一大好处是可以让我们控制特征图的大小。使用零填充的也叫做泛卷积，不适用零填充的叫做严格卷积。这个概念在下面的参考文献Understanding Convolutional 阅读全文
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转自https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3433643.html 可以说单例模式是所有设计模式中最简单的一种。 单例模式就是说系统中对于某类的只能有一个对象，不可能出来第二个。 单例模式也是23中设计模式中在面试时少数几个会要求写代码的模式之一。主要考察的是多 阅读全文