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2020年3月4日
逻辑回归的梯度下降计算
摘要: J=0;dw1=0;dw2=0;db=0; for i = 1 to m z(i) = wx(i)+b; a(i) = sigmoid(z(i)); J += -[y(i)log(a(i))+(1-y(i))log(1-a(i)); dz(i) = a(i)-y(i); dw1 += x1(i)dz
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posted @ 2020-03-04 18:12 午夜稻草人
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