摘要：转自https://blog.csdn.net/u012370185/article/details/95238828 通常用外部api进行卷积的时候，会面临mode选择。 这三种mode的不同点：对卷积核移动范围的不同限制。 设 image的大小是7x7（橙色部分），filter的大小是3x3（蓝
阅读全文
11 2019 档案
摘要：转自 https://blog.csdn.net/isMarvellous/article/details/80087705 什么是转置卷积（反卷积）？转置卷积（Transposed Convolution）又称为反卷积（Deconvolution）。在PyTorch中可以使用torch.nn.Co
阅读全文
摘要：转自https://blog.csdn.net/qq_34599526/article/details/83755275 VALID：如果卷积核超出特征层，就不再就计算，即卷积核右边界不超出Feature。如下图，卷积核F移动2次，从左往右第3个长方形的右边界在W内部。 SAME：只要卷积核还覆盖着
阅读全文
