午夜稻草人

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2019年10月7日

摘要: 交叉熵代价函数(Cross-entropy cost function)是用来衡量人工神经网络(ANN)的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比,它能更有效地促进ANN的训练。在介绍交叉熵代价函数之前,本文先简要介绍二次代价函数,以及其存在的不足。 1. 二次代价函数的不足 ANN的设计目的之 阅读全文
posted @ 2019-10-07 10:58 午夜稻草人 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑