摘要：转自https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/82107208 在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine-tuning（也叫
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10 2019 档案
摘要：转自：https://www.zhihu.com/question/24827633/answer/91489990 1. 前向传播 对于节点 来说， 的净输入 如下： 接着对 做一个sigmoid函数得到节点 的输出：类似的，我们能得到节点 、 、 的输出 、 、 。 2. 误差 得到结果后，整个
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摘要：转自https://blog.csdn.net/qq_42823043/article/details/89765194 简介Batch Normalization简称BN，是2015年提出的一种方法《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Tr
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20708611 Binder https://www.zhihu.com/question/39440766/answer/89210950 Android http://gityuan.com/android/
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摘要：参考https://blog.csdn.net/zfan520/article/details/82454814
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摘要：参考博文https://blog.csdn.net/zhihua_oba/article/details/78684257
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摘要：转自https://blog.csdn.net/qq_26591517/article/details/80092679 1 ROC曲线的概念 受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为 感受性曲线（sensitiv
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摘要：问题： 原本可以正常运行的程序，出现找不到tensorflow的问题。打印出来sys.version和sys.path，发现python版本并不是conda环境的版本 直接运行im2txt子目录下的python文件，却可以正确使用anaconda环境中的python2.7 所以怀疑是bazel编译出
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摘要：交叉熵代价函数（Cross-entropy cost function）是用来衡量人工神经网络（ANN）的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比，它能更有效地促进ANN的训练。在介绍交叉熵代价函数之前，本文先简要介绍二次代价函数，以及其存在的不足。 1. 二次代价函数的不足 ANN的设计目的之
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