摘要:具体步骤如下: 1. TFLiteConverter保存模型 修改网络模型代码,将模型通过TFLiteConverter转化成为 TensorFlow Lite FlatBuffer即为.tflite的备份文件。参考官网说明https://tensorflow.google.cn/lite/conv
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09 2019 档案
摘要:假如想要在ARM板上用tensorflow lite,那么意味着必须要把PC上的模型生成tflite文件,然后在ARM上导入这个tflite文件,通过解析这个文件来进行计算。 根据前面所说,tensorflow的所有计算都会在内部生成一个图,包括变量的初始化,输入定义等,那么即便不是经过训练的神经网
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