wrk
wrk只能运行于 Unix 类的系统上
wrk的GitHub地址：https://github.com/wg/wrk.git 。clone后切换到wrk目录，然后使用make命令
wrk -t8 -c200 -d30s --latency http://www.bing.com
使用8个线程200个连接，对bing首页进行了30秒的压测，并要求在压测结果中输出响应延迟信息。
Running 30s test @ http://www.bing.com （压测时间30s）
8 threads and 200 connections （共8个测试线程，200个连接）
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
（平均值） （标准差）（最大值）（正负一个标准差所占比例）
Latency 46.67ms 215.38ms 1.67s 95.59%
（延迟）
Req/Sec 7.91k 1.15k 10.26k 70.77%
（处理中的请求数）
Latency Distribution （延迟分布）
50% 2.93ms
75% 3.78ms
90% 4.73ms
99% 1.35s （99分位的延迟：%99的请求在1.35s以内）
1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read （30.01秒内共处理完成了1790465个请求，读取了684.08MB数据）
Requests/sec: 59658.29 （平均每秒处理完成59658.29个请求）
Transfer/sec: 22.79MB （平均每秒读取数据22.79MB）
模拟测试的时候需要注意，一般线程数不宜过多，核数的2到4倍足够了。 多了反而因为线程切换过多造成效率降低， 因为 wrk 不是一个连接对应一个线程的模型， 而是通过异步网络 I/O 提升并发量。 所以网络通信不会阻塞线程执行，这也是 wrk 可以用很少的线程模拟大量网路连接的原因。
wrk 可以通过写lua脚本发送post请求，从Github上clone下来后在scripts文件夹下有post.lua的脚本实例，同样可以发送json类型的数据，需要把heads中的Content-Type改为application/json。
scripts下的其他lua脚本有验证token、发送动态参数等。wrk执行http请求的时候，调用lua分为3个阶段，setup,running,done，每个wrk线程中都有独立的脚本环境
生成整个request的string，例如：返回
function wrk.format(method, path, headers, body)
