2019年6月10日
数据分析 --- 03.数据清洗, 拼接,替换, 映射,排序,分类
摘要： 一.数据清洗 1.清洗空值 ①.pandas中的None与NaN 创建含空值的数据 ② 删除整行记录 第一种通过判断 第二种 通过装饰好的内置函数 ③填充数据 2.清洗重复值 ①创建有重复的数据 df.iloc[2] = [6,6,6,6,6]df.iloc[4] = [6,6,6,6,6]df.i 阅读全文
posted @ 2019-06-10 19:38 TNTsc 阅读(872) 评论(0) 推荐(0) 编辑