excle的几种写出方式

import pandas

lis1 = ['a1', 'b1', 'c1', 'd1', 'e1']
lis2 = ['a2', 'b2', 'c2', 'd2', 'e2']
lis3 = ['a3', 'b3', 'c3', 'd3', 'e3']

# 1、字典样子，list代表一列，字典的key是表头行，value是列内容。
data = {'header1': lis1, 'header2': lis2, 'header3': lis3}
df = pandas.DataFrame(data)
df.to_excel('1表为列.xlsx')
df.to_excel('1表为列_.xlsx', index=False, header=False)

# 2、列表样子，list代表一行。表头要在pandas.DataFrame指明，也可以在list里以字典的形式指明（每个表头和每个元素做成字典，相当麻烦），不指明默认用序号。当然可以用header=False把它去掉。
data = [lis1, lis2, lis3]
df = pandas.DataFrame(data, columns=['header1', 'header2', 'header3', 'header4', 'header5'])
df.to_excel('2表为行.xlsx')
df = pandas.DataFrame(data)  # 不要表头就不用去写。
df.to_excel('2表为行_.xlsx', index=False, header=False)

df = pandas.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) # 创建df时需要创建相应的列。
df.loc[len(df.index)] = ['a7', 'b7', 'c7', 'd7', 'e7']  # 插入行,用这个办法可以一行行写入excel。df[0]就是插在最前面。
df.to_excel('2表为行_插入行.xlsx', index=False, header=False)

df.insert(0, "header7", ['z1', 'z2', 'z3', 'z7'])  # 插入列,用这个办法可以一列列写入excel。len(df.columns)应该就是插在最后。提示类型错误不用管。其实可以直接增加df['header8']=['y1','y2','y3','y8']。
df.to_excel('2表为行_插入列.xlsx', index=False, header=False)

print('写出完毕。')

# 还有一种写出方法，这种可以在一个工作簿内写入多个sheet，上面那种会覆盖。
# writer = pandas.ExcelWriter('xxx.xlsx')
# df.to_excel(writer)
# writer.close()

参考文章，感谢大牛整理：

Pandas 学习笔记（1）https://blog.csdn.net/qq_45705923/article/details/119116378?spm=1001.2014.3001.5502

Pandas 学习笔记（2）https://blog.csdn.net/qq_45705923/article/details/119189324

官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html#user-guide

小问题1：不能写出xls2003的版本，加了 engine='openpyxl'，也下载了openpyxl，能出xls，但是打开是乱码，不懂怎么搞，但这个问题并不重要。

小问题2：修改博客里的代码内容时，直接复制新代码，不能成为代码格式。最后只好全部剪切到ide里弄好后再全部复制过来。