2019年3月19日
判别模型与生成模型
摘要： 从贝叶斯的角度 判别模型估计的是条件概率分布（后验概率），p(y | x) 生成模型估计的是联合概率分布 p(y, x) = p(y | x) * p(x) 从模型建立的角度 判别模型是直接用决策模型做类别区分/计算概率。 生成模型是首先学习出一个模型，即首先建立样本的联合概率概率密度模型P(X,Y 阅读全文
posted @ 2019-03-19 23:05 sbj123456789 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑