2019年3月17日
写Python机器学习时的一些注意事项
摘要： 不要在模型里用for做运算 向量化运算能大大提高运算效率，写Python机器学习模型时最好不要使用for循环 注意每层参数的shape变化 写网络时，注意变量的shape变化是否正确，可以在注释中记录一下，调试时可以print一下 记得用随机种子 python机器学习时，涉及到随机的步骤有：数据切分 阅读全文
posted @ 2019-03-17 20:15 sbj123456789 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑