06 2018 档案
摘要：torch.utils.data.DataLoader 参数介绍： 1、dataset，这个就是PyTorch已有的数据读取接口（比如torchvision.datasets.ImageFolder）或者自定义的数据接口的输出，该输出要么是torch.utils.data.Dataset类的对象，要
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摘要：首先服务器和客户端都要安装好 jupyter notebook 1. 先在服务器执行： jupyter-notebook --no-browser --port=1111 （端口号只要避免冲突就行） 记录连接出现的token 2. 再在客户端输入：（确保安装过ssh） ssh -N -f -L lo
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摘要：Windows上安装： 最新0.4.0版本： 在Pytorch官网 https://pytorch.org/ 上选择对应版本安装即可，conda安装的比较慢，建议选择pip安装的（虽然还是很慢），当然能找到不错的镜像也是极好的。安装CPU版的在CUDA处选None。 0.3.0等以前的老版本： 建议
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摘要：squeeze()： squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1，则去掉该维度。否则tensor不变。（即若tensor.shape()[arg] = 1，则去掉该维度） unsqueeze()： unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反，表示在第arg维增加一个维度值
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摘要：torchvision.transforms 先看看一个transform是干啥的： transform通常用于处理图像，它将图像进行一定的变换（transform），具体来说有： class torchvision.transforms.ToTensor 把一个取值范围是[0,255]的PIL.I
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摘要：原本已经有了CPU版的TensorFlow，现在需升级为GPU版的（幸好我的NVIDIA显卡还不错）。 原来的配置：Windows 8 + Anaconda 3 + CPU版TensorFlow + python 3.5 更新后的配置：Windows 10 + Anaconda 3 + GPU版Te
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摘要：转自 https://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/80189205 关闭任何可疑的程序，重启计算机重试还是一样的错误， 最后在git bash 上执行： pip install futuquant 安装成功。
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摘要：numpy.append(arr, values, axis=None) 数据拼接 注意是两个数据的拼接 当不输入axis参数时，此时默认axis = None，两个array的shape可以不一样。否则会出错。 当输入axis参数时，其所对应axis值的shape被拼在一起，而其他的shape值应
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