03 2023 档案
ChatGPT对于滤除微多普勒运动目标的解决方案
摘要：
上一篇体验了一把GPT的真香定律，赶紧又问了一些同事问的如何滤除微多普勒目标的问题。感觉还可以，后面可以试试看，具体大家可以一起看看这个回答，还是有一些可以采纳的意见（文章内容为GPT回答的内容，可能已经在网上发布了，如有侵权，请联系删除）。 问题 问题一：雷达如何滤除微多普勒运动的目标 雷达可以采
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上一篇体验了一把GPT的真香定律，赶紧又问了一些同事问的如何滤除微多普勒目标的问题。感觉还可以，后面可以试试看，具体大家可以一起看看这个回答，还是有一些可以采纳的意见（文章内容为GPT回答的内容，可能已经在网上发布了，如有侵权，请联系删除）。 问题 问题一：雷达如何滤除微多普勒运动的目标 雷达可以采
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ChatGPT对跟踪算法以及跟踪轨迹问题的解答
摘要：
这两天看到一篇GPT的视频，里面GPT-4通过一张草图一秒生成了网站。起初我还怀疑这玩意儿有那么强大？这不直接干掉一批程序员，抱着怀疑的态度，我把工作中遇到的问题给GPT发了过去，结果发现这玩意儿真香啊。大家不妨和我一起看看到底是怎么回事（文章内容为GPT回答的内容，可能已经在网上发布了，如有侵权，
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这两天看到一篇GPT的视频，里面GPT-4通过一张草图一秒生成了网站。起初我还怀疑这玩意儿有那么强大？这不直接干掉一批程序员，抱着怀疑的态度，我把工作中遇到的问题给GPT发了过去，结果发现这玩意儿真香啊。大家不妨和我一起看看到底是怎么回事（文章内容为GPT回答的内容，可能已经在网上发布了，如有侵权，
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FMCW雷达设计------LFM波形（三）
摘要：我们接着学习LFM波形的相关知识，本篇文章可能有点多，请大家静下心来慢慢看看。 2.5、线性三角FMCW 信号处理的初始阶段与锯齿波相同波形。与锯齿波形的情况类似（见图2.10）差拍信号如下所示（具体可参考锯锯齿波的推导）： 我们回过头来再看看在锯齿波中目标的距离和多普勒是怎么定义的 在三角波中也有
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卡尔曼滤波算法综述（KF、EKF、UKF和IMM）
摘要：本篇博文是对之前学习的书籍《卡尔曼滤波原理及应用 MATLAB仿真》里面的卡尔曼滤波知识做一个回顾，里面不会包含具体的公式推导，只是对里面的几种算法做一个综述，具体公式可以参考之前的博文。 一、线性卡尔曼滤波(KF) 在许多工程实践中，往往不能直接得到所需要的状态变量的真实值。例如雷达在探测目标时，
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连续波雷达的最小可探测距离------收发信号泄露
摘要：1、背景 今天同时突然问了一个问题，咱们车载后向雷达（FMCW）的最小距离盲区是多少，我当时脑袋一片空白啥也没想起来，后面查了一下相关内容。 2、相关知识 给出的说法是距离盲区与发射的脉冲宽度有关，对于脉冲宽度为1us，对应150m的距离盲区，对于稍大脉宽的信号将有更大的距离盲区，通常可采用收发分置
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