iOS 排序

 

https://www.cnblogs.com/angelye/p/7508292.html

OC 排序：

• 系统方法排序   
• 快速排序
• 冒泡排序
• 选择排序  
• 插入排序

#pragma mark - sort from min to max 从小到大排序
/**
 * 比较排序 Comparator -- 系统方法
 **/
- (void)comparatorSortWithArray:(NSMutableArray <NSNumber *>*)sourceArray {
    [sourceArray sortUsingComparator:^NSComparisonResult(id obj1, id obj2) {
        NSNumber *objModel1 = obj1;
        NSNumber *objModel2 = obj2;
        
        CGFloat ret = [objModel2 floatValue] - [objModel1 floatValue];
        
        if (ret > 0) {
            return NSOrderedAscending;//升序
        }
        else if (ret < 0){
            return NSOrderedDescending;//降序
        }
        else {
            return NSOrderedSame;
        }
    }];
}



/**
 * 快速排序
 **/
- (void)quickSort:(NSMutableArray <NSNumber *>*)sourceArray
         withLeft:(NSInteger)left
         andRight:(NSInteger)right {
    
    //数组不需要排序
    if (left >= right) return;
    
    //数组第一个位置
    NSInteger i = left;
    //数组最后一个位置
    NSInteger j = right;
    //将第一个位置的<value>作为---基准
    NSInteger pivot = [sourceArray[left] integerValue];
    
    while (i != j) {
        //从后往前走, 直到找到 大于 <基准> 的数字, 此时 j 保存那个数字的下标位置
        while (i < j && pivot <= [sourceArray[j] integerValue]) {
            j--;
        }
        //再从前往后走, 直到找到 小于 <基准> 的数字, 此时 i 保存那个数字的下标位置
        while (i < j && pivot >= [sourceArray[i] integerValue]) {
            i++;
        }
        //互换位置
        if (i < j) {
            [sourceArray exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j];
        }
        
    }
    //最终将基准数归位, 因为i == j, 需要将<基数所在位置的value>与<i/j相等的位置的value>互换位置
    [sourceArray exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:left];
    
    //继续左边的排序
    [self quickSort:sourceArray withLeft: left andRight:i - 1];
    //继续右边的排序
    [self quickSort:sourceArray withLeft: i + 1 andRight:right];
}



/**
 * 冒泡排序
 **/
- (void)buddleSort:(NSMutableArray *)sourceArray {
    if (sourceArray == nil || sourceArray.count == 0) {
        return;
    }
    
    for (int i = 0; i < sourceArray.count; i++) {
        for (int j = 0; j < sourceArray.count - i; j++) {
            if ([sourceArray[j] compare:sourceArray[j+1]] == NSOrderedDescending) {
                [sourceArray exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:j+1];
            }
        }
    }
}



/**
 * 选择排序
 **/
- (void)selectSort:(NSMutableArray <NSNumber *>*)sourceArray  {
    for (int i = 0; i < sourceArray.count; i++ ) {
        for (int j = i + 1; j < sourceArray.count; j++ ) {
            if ([sourceArray[i] compare:sourceArray[j]] == NSOrderedDescending) {
                [sourceArray exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j];
            }
        }
    }
}




/**
 * 插入排序
 **/
- (void)inserSort:(NSMutableArray *)sourceArray {
    if(sourceArray == nil || sourceArray.count == 0){
        return;
    }
    
    for (int i = 0; i < sourceArray.count; i++) {
        NSNumber *temp = sourceArray[i];
        int j = i-1;
        
        while (j >= 0 && [sourceArray[j] compare:temp] == NSOrderedDescending) {
            [sourceArray replaceObjectAtIndex:j+1 withObject:sourceArray[j]];
            j--;
            //printf("\n 排序中i == %ld: ",i);
            //[self printArray:sourceArray];
        }
        
        [sourceArray replaceObjectAtIndex:j+1 withObject:temp];
        //[self printArray:sourceArray];
    }
}

/**
 排序前:5 1 4 2 3
 排序中i == 1: 5 5 4 2 3
 排序中i == 2: 1 5 5 2 3
 排序中i == 3: 1 4 5 5 3
 排序中i == 3: 1 4 4 5 3
 排序中i == 4: 1 2 4 5 5
 排序中i == 4: 1 2 4 4 5
 排序完成:1 2 3 4 5

 
 **/

- (void)printArray:(NSArray *)array {
    for(NSNumber *number in array) {
        printf("%d ",[number intValue]);
    }
}

　　

 

 

常用的内部排序方法有：

交换排序（冒泡排序、快速排序）、

选择排序（简单选择排序、堆排序）、

插入排序（直接插入排序、希尔排序）、

归并排序、

基数排序（一关键字、多关键字）。

 

小结：

   (1)  若n较小(n <= 50)，则可以采用直接插入排序或直接选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较直接选择排序多，因而当记录本身信息量较大时，用直接选择排序较好。

   (2) 若文件的初始状态已按关键字基本有序，则选用直接插入或冒泡排序为宜。

   (3) 若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。快速排序是目前基于比较的内部排序法中被认为是最好的方法。

   (4) 在基于比较排序方法中，每次比较两个关键字的大小之后，仅仅出现两种可能的转移，因此可以用一棵二叉树来描述比较判定过程，

　　  由此可以证明：当文件的n个关键字随机分布时，任何借助于"比较"的排序算法，至少需要O(nlog2n)的时间。

   (5) 当记录本身信息量较大时，为避免耗费大量时间移动记录，可以用链表作为存储结构。