2020系统综合实践第4次实践作业

（1）使用Docker-compose实现Tomcat+Nginx负载均衡

要求：

理解nginx反向代理原理；
nginx代理tomcat集群，代理2个以上tomcat；
了解nginx的负载均衡策略，并至少实现nginx的2种负载均衡策略；

参考资料：

nginx反向代理

多个客户端给服务器发送的请求，nginx服务器接收到之后，按照一定的规则分发给了后端的业务处理服务器进行处理了。此时~请求的来源也就是客户端是明确的，但是请求具体由哪台服务器处理的并不明确了，nginx扮演的就是一个反向代理角色。

文件夹如图

树形如图

Docker-compose.yml

`version: "3.1"`

`services:`

  `nginx:`

    `image: nginx`

    `container_name: ng1`

    `ports:`

      `\- 80:2508`

    `volumes:`

      `\- ./nginx/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf # 挂载配置文件`

    `depends_on:`

      `\- tomcat01`

      `\- tomcat02`

      `\- tomcat03`

```` 

  `tomcat01:`

    `image: tomcat`

    `container_name: tt1`

    `volumes:`

      `\- ./tomcat/tomcat1:/usr/local/tomcat/webapps/ROOT # 挂载web目录`

```` 

  `tomcat02:`

    `image: tomcat`

    `container_name: tt2`

    `volumes:`

      `\- ./tomcat/tomcat2:/usr/local/tomcat/webapps/ROOT`

```` 

  `tomcat03:`

    `image: tomcat`

    `container_name: tt3`

    `volumes:`

      `\- ./tomcat/tomcat3:/usr/local/tomcat/webapps/ROOT`

第一种负载均衡策略（轮询方式）

Nginx配置文件dafault.conf

sudo docker-compose up -d –build

第二种负载均衡方式（权重方式）

Nginx配置文件dafault.conf

sudo docker-compose down

sudo docker-compose up -d –build

(2) 使用Docker-compose部署javaweb运行环境

要求：

分别构建tomcat、数据库等镜像服务；
成功部署Javaweb程序，包含简单的数据库操作；
为上述环境添加nginx反向代理服务，实现负载均衡。

参考资料：

本次参考老师给出的资料。

文件夹如图

Dockerfile

#  这个是构建MySQL的dockerfile

FROM registry.saas.hand-china.com/tools/mysql:5.7.17

# mysql的工作位置

ENV WORK_PATH /usr/local/

# 定义会被容器自动执行的目录

ENV AUTO_RUN_DIR /docker-entrypoint-initdb.d

#复制gropshop.sql到/usr/local 
COPY grogshop.sql  /usr/local/
#把要执行的shell文件放到/docker-entrypoint-initdb.d/目录下，容器会自动执行这个shell
COPY docker-entrypoint.sh  $AUTO_RUN_DIR/

#给执行文件增加可执行权限
RUN chmod a+x $AUTO_RUN_DIR/docker-entrypoint.sh

# 设置容器启动时执行的命令

#CMD ["sh", "/docker-entrypoint-initdb.d/import.sh"]

docker-compose.yml

version: "3"   
services:    
  tomcat00:     
    image: tomcat    
    hostname: hostname       
    container_name: tomcat00   
    ports:      
     - "5050:8080"          #后面访问网页的时候要选择对应的端口号5050
    volumes:  #数据卷
     - "./webapps:/usr/local/tomcat/webapps"
     - ./wait-for-it.sh:/wait-for-it.sh
    networks:   #网络设置静态IP
      webnet:
        ipv4_address: 15.22.0.15
  mymysql:  #mymysql服务
    build: .   #通过MySQL的Dockerfile文件构建MySQL
    image: mymysql:test
    container_name: mymysql
    ports:
      - "3309:3306" 

    command: [
            '--character-set-server=utf8mb4',
            '--collation-server=utf8mb4_unicode_ci'
    ]
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "123456"
    networks:
      webnet:
        ipv4_address: 15.22.0.6
  nginx:
      image: nginx
      container_name: "nginx-tomcat"
      ports:
          - 8080:8080
      volumes:
          - ./default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf # 挂载配置文件
      tty: true
      stdin_open: true
      networks:
       webnet:
        ipv4_address: 15.22.0.7
networks:   #网络设置
 webnet:
   driver: bridge  #网桥模式
   ipam:
     config:
      - 
       subnet: 15.22.0.0/24   #子网

default.conf

upstream tomcats {
    server tomcat00:5050; 

}

server {
    listen 8080
    server_name localhost;

    location / {
        proxy_pass http://tomcat123;
        proxy_set_header   Host    $host; 
        proxy_set_header   X-Real-IP   $remote_addr; 
        proxy_set_header   X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

    }
}

docker-entrypoint.sh

#!/bin/bash
mysql -uroot -p123456 << EOF
source /usr/local/grogshop.sql;

jdbc.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

url=jdbc:mysql://172.22.0.1:3309/grogshop?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

username=root

password=123456

docker-compose up -d --build

使用反向代理

修改default.conf

upstream tomcats{
        server tt1:8080 ;
        server tt2:8080 ;
        server tt3:8080 ;

}
server {
    listen 2508;
    server_name localhost;

location / {
root   /usr/share/nginx/html;
    index  index.html index.htm;
proxy_pass http://tomcats;
}

}

修改docker-compose.yml

version: "3"   
services:    
  tomcat00:     
    image: tomcat    
    hostname: hostname       
    container_name: tomcat00   
    ports:      

   - "5050:8080"          #后面访问网页的时候要选择对应的端口号5050
     volumes:  #数据卷
        - "./webapps:/usr/local/tomcat/webapps"
        -  ./wait-for-it.sh:/wait-for-it.sh
              networks:   #网络设置静态IP
                webnet:
          ipv4_address: 15.22.0.15
            mymysql:  #mymysql服务
              build: .   #通过MySQL的Dockerfile文件构建MySQL
              image: mymysql:test
              container_name: mymysql
              ports:
             - "3309:3306" 

command: [
        '--character-set-server=utf8mb4',
        '--collation-server=utf8mb4_unicode_ci'
]
environment:
  MYSQL_ROOT_PASSWORD: "123456"
networks:
  webnet:
    ipv4_address: 15.22.0.6

  nginx:
      image: nginx
      container_name: "nginx-tomcat"
      ports:

        -8080:8080
      volumes:

        -./default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf # 挂载配置文件
      tty:true
      stdin_open: true
      networks:
       webnet:
        ipv4_address: 15.22.0.7
      depends_on:

          - tomcat00 
          - tomcat01
          - tomcat02  
tomcat01:     
    image: tomcat    
    hostname: hostname       
    container_name: tomcat01   
    ports:      

         -"5051:8080"          #后面访问网页的时候要选择对应的端口号5050
    volumes:  #数据卷

         -"./webapps:/usr/local/tomcat/webapps"
         - ./wait-for-it.sh:/wait-for-it.sh
    networks:   #网络设置静态IP
      webnet:
ipv4_address: 15.22.0.16
  tomcat02:     
    image: tomcat    
    hostname: hostname       
    container_name: tomcat02   
    ports:      

         - "5052:8080"          #后面访问网页的时候要选择对应的端口号5050
    volumes:  #数据卷

         - "./webapps:/usr/local/tomcat/webapps"
         - ./wait-for-it.sh:/wait-for-it.sh
    networks:   #网络设置静态IP
      webnet:
ipv4_address: 15.22.0.17 
networks:   #网络设置
 webnet:
   driver: bridge  #网桥模式
   ipam:
     config:


      - subnet: 15.22.0.0/24   #子网

重新构造

使用5050.5051.5052端口均可访问

（3）使用Docker搭建大数据集群环境

直接用机器搭建Hadoop集群，会因为不同机器配置等的差异，遇到各种各样的问题；也可以尝试用多个虚拟机搭建，但是这样对计算机的性能要求比较高，通常无法负载足够的节点数；使用Docker搭建Hadoop集群，将Hadoop集群运行在Docker容器中，使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群。

要求：

完成hadoop分布式集群环境配置，至少包含三个节点（一个master，两个slave）；
成功运行hadoop 自带的测试实例。

参考资料：

首先这是本次实验的各镜像等工具的使用版本

Docker容器环境：Ubuntu 16.04
JDK版本：openjdk 1.8.0_252
Hadoop版本：Hadoop 3.2.1

首先创建ubuntu

Dockerfile

FROM ubuntu:16.04
COPY ./sources.list /etc/apt/sources.list

sources.list

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse



# 预发布软件源，不建议启用

# deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse

# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse

docker build -t ubuntu .

启动对ubuntu进行配置

docker run -it --name ubuntu ubuntu

apt-get update

更新系统软件源

apt-get install vim

安装下经常会使用到的vim软件

apt-get install ssh

apt-get install sudo

安装sshd，因为在开启分布式Hadoop时，需要用到ssh连接slave:。

运行如下脚本即可开启sshd服务器:

/etc/init.d/ssh

这启动命令写进~/.bashrc文件，这样我们每次登录Ubuntu系统时，都能自动启动sshd服务;

vim ~/.bashrc

在该文件中最后一行添加如下内容：

/etc/init.d/ssh start

免密码ssh设置

cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa # 一直按回车即可

cat id_rsa.pub >> authorized_keys #apt-get默认安装的是JDK11，而Hadoop 3.x目前仅支持Java 8，2.x支持Java 7/8.JDK版本太高的原因，可能会出现版本依赖的各种问题。

apt-cache search jdk

apt-get install openjdk-8-jdk vim ~/.bashrc

在文件末尾添加以下两行，配置Java环境变量：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/ export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin source

~/.bashrc # 使.bashrc生效

存档并下载hadoop准备安装

docker ps # 查看当前容器id
docker commit 容器ID ubuntu/jdk8 # 存档
docker run -it -v /home/ubuntu/ubuntu/hadoop/build:/root/build --name ubuntu-jdk8 ubuntu/jdk8

cd /root/build 

tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /usr/local #解压缩 

cd /usr/local/hadoop-3.2.1  

 ./bin/hadoop version # 验证安装

配置hadoop

#先进入配置文件存放目录：
cd /usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop

hadoop-env.sh

vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/ # 在任意位置添加

core-site.xml

vim core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl" ?>
<configuration>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
    <description>Abase for other temporary directories.</description>
  </property>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

vim hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl" ?>
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/namenode_dir</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/datanode_dir</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml

vim mapred-site.xml
<?xml version="1.0" ?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl" ?>
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.1</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.1</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.1</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml

vim yarn-site.xml
<?xml version="1.0" ?>
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
</configuration>

修改脚本

进入脚本文件存放目录：

cd /usr/local/hadoop-3.2.1/sbin

对于start-dfs.sh和stop-dfs.sh文件，添加下列参数：

HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

对于start-yarn.sh和stop-yarn.sh，添加下列参数：

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

PS：注意放在合适的位置，比如function{}之后。

做完以上步骤之后另开一个终端存个档：

docker commit 容器ID ubuntu/hadoop # 存档

运行hadoop集群

#用上面存档的镜像开启三个终端，分别运行集群中的主机：
# 第一个终端
docker run -it -h master --name master ubuntu/hadoop
# 第二个终端
docker run -it -h slave01 --name slave01 ubuntu/hadoop
# 第三个终端
docker run -it -h slave02 --name slave02 ubuntu/hadoop

配置三台主机的地址信息

vim /etc/hosts # 查看各终端的IP，并根据ip修改

测试，使用ssh来访问目标主机

ssh slave01

ssh slave02

再修改

vim /usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/workers # 旧版为slaves

\#将localhost修改为

slave01 slave02

在master主机上，进行测试：

cd /usr/local/hadoop-3.2.1
bin/hdfs namenode -format # 格式化文件系统
sbin/start-dfs.sh # 开启NameNode和DataNode服务
bin/hdfs dfs -mkdir /user # 建立HDFS文件夹，也可以放到下面示例程序中进行
bin/hdfs dfs -mkdir /user/root
bin/hdfs dfs -mkdir input
bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xml input # 将xml复制到input下，作为示例程序输入
sbin/start-yarn.sh # 开启ResourceManager和NodeManager服务
jps # 查看服务状态

在master上：

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' # 运行示例
bin/hdfs dfs -get output output # 获取输出结果
cat output/* # 查看输出结果
sbin/stop-all.sh # 停止所有服务

结果如图

（4）总结

第一个实验：

第一个实验大概花费了4个小时，看资料看的时间花的不是很多，因为轮询啊权重，计网课都有接触过，主要的错误来源于配置的错误。host not found in upstream "mytomcat1:8080" in /etc/nginx/conf.d/default.conf:2

第二个实验：

第二个实验对于一个没有接触过任何java的人，有点不知道从何下手，然后我看了很久很久javaweb的一些资料+视频，最后选择按老师给的教程里做（。，看资料大概看了挺久的因为视频啥啥的，做的没有很久，大概花了5，6个小时。

第三个实验：

第三个实验也太不知所云了，因为我理论基础没有很强，虽然老师给的资料也很详细，里面步骤也写的很清楚，但是我还是在很多很多地方不停的出错

执行 cd ~/.ssh发现ssh目录找不到

1 2	[root@ocdp2 ~]# cd ~/.ssh -bash: cd: /root/.ssh: No such file or directory

原因是因为没有用root用户ssh登录过，执行一下ssh操作就会自动生成了

packet_write_wait: Connection to 127.0.0.1 port 22: Broken pipe

的问题，可能应该是ip 的地方弄错了。

还有这个错误，salve02无法连上，后面又重新检查了一下也是IP的问题。

大概花费了7，8个小时。

写博客2小时。

我太菜了，我真的太菜了，补习理论知识的时间太久了呜呜呜，感觉10天过的好快，拖延症真的太难了，在家学习真的太充满未知了。

posted on 2020-05-17 13:42 sayoko 阅读(380) 评论(0) 编辑收藏举报

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（1）使用Docker-compose实现Tomcat+Nginx负载均衡

nginx反向代理

文件夹如图

树形如图

Docker-compose.yml

第一种负载均衡策略（轮询方式）

第二种负载均衡方式（权重方式）

(2) 使用Docker-compose部署javaweb运行环境

文件夹如图

Dockerfile

docker-compose.yml

default.conf

docker-entrypoint.sh

jdbc.properties

使用反向代理

修改default.conf

修改docker-compose.yml

重新构造

（3）使用Docker搭建大数据集群环境

首先这是本次实验的各镜像等工具的使用版本

首先创建ubuntu

Dockerfile

sources.list

启动对ubuntu进行配置

存档并下载hadoop准备安装

配置hadoop

修改脚本

运行hadoop集群

配置三台主机的地址信息

测试，使用ssh来访问目标主机

再修改

在master主机上，进行测试：

在master上：

结果如图

第一个实验：

第二个实验：

第三个实验：

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