黑马程序员--SQL Server基础<二>SQL语句2
黑马程序员--SQL Server基础<二>SQL语句2
今天我们会接着说SQL语句。
数据检索：
Select * from 表名，如：
select * from Person 检测出Person里所有数据
Select 列名 from 表名，如：
select Name from Person检测出Person表里Name列里的数据
Select * from 表名 where 条件，如：
select * from Person where Age > 20 检测出Person表里Age大于20的数据
Select 列名 as 别名 from 表名如：
select Name as 姓名 from Person 即显示的时候Name列会显示为姓名列
数据排序Order by、数据分组group by：
一般情况有升序和降序两种情况，即asc为升序，desc为降序，也可以按照一个字段排列后，再按照另外一个字段排列，也可以设定条件排序
Select * from 表名 order by 列名 asc，如：
select * from Person order by Age asc 即表示按Age升序
Select * from 表名 order by 列名 desc，如：
select * from Person order by Age desc 即表示按Age降序
Select * from 表名 order by 列名 asc,列名desc，如：
select * from Person order by Age asc,Income desc 即表示给Age升序，如果年龄相同，则按Income降序
Select * from 表名 where 条件 order by 列名 asc，如：
select * from Person2 where Age > 18 order by Age asc 即表示给Age大于20的数据按Age升序
对数据进行分组的时候，使用group by，如：
select Age, Count(*) from Person group by Age
表示对Person表里的Age列进行分组，并记数；
没有出现在group by子句中的列不能放到select语句后的列名中，聚合函数除外，如：
select Age,SUM(Income),Count(*) from Person group by Age 这样是可以的，表示对Person表中的Age列进行分组，并记数，同时，计算相同Age的Income的和，而下面的写法，是不行的：
select Age,Income,Count(*) from Person group by Age
因为数据即使Age相同，Income也是不同的，你不可能检索的到，如果改成：
select Age,Income,Count(*) from Person2 group by Age 就可以了，表示检索出所有Age和Income均相同的数据
聚合函数之所以在里面可以使用，是因为，我们可以计算出相同Age数据的Income的和、最大值、最小值等数据，而直接检索Income，因为Income可能是不同的，所以没法检索。
通配符过滤 like：
通配符是模糊搜索的一个很好用的方法，分为单字符匹配”_”，匹配单个出现的字符；多字符匹配”%”，匹配任意次数出现的字符。
如：select * from Person where Name like '_y' 即表示查找任意字符开头，剩余部分是”y”的数据
又如：select * from Person where Name like '%y%' 即表示查找Name中包含”n”的数据
空字符Null，空值的处理以及top、row_number()：
在数据库中有个表示空字符的Null是很有意思的，因为它表示”不知道”，神秘的很，谁也不知道是啥，比如：
select * from Person where Name = null，检索不到任何数据，因为不知道你检索的是什么，如果你想进行空值判断，在SQL Server中要使用is、is not，如：
select * from Person where Name is null,能检索出Name是空值的数据
对于空值的处理，可以使用isnull(表达式,value)，表示如果”表达式”不是空就返回 ”表达式“本身，否则返回value，如：
select ISNULL(Name,'佚名')as 姓名 from Person2表示如果Name列里空值的数据用佚名替代，否则还用数据本身，并且检索出来后，列名显示为姓名。
top可以检索出前几项的数据，如
select top 3 Age from Person order by Age desc 检索出Age里的前3项并降序排列
row_number()是一个很好用的用来分页的函数，如：
select ROW_NUMBER() over(order by Age asc) as '行号',Age,Name from Person 意思查询Person表里Age、Name列，并以Age升序排列
select * from
(
select ROW_NUMBER() over(order by Age asc) as '行号',Age,Name from Person
) as p
where p.Age = 20
可以查出Person表里，Age为20的数据
distinct的作用：
有时候某一列的数据可能会有重复，如果我们想去掉这些重复，该怎么实现呢？我们就可以使用distinct，如：
select distinct Age from Person 去掉Age中重复的项
select distinct Age,Name from Person1 去掉Age和Name都重复的项
union也有合并重复数据的效果。
Union、union all的用法：
Union(联合)有个基本原则，即为每个结果集必须有相同的列数；而且每个结果集的列必须类型相容。如：
select Name,Age from Person
union
select Name,Age from Person2
select Name,Age from Person
union
select 'Lily',21，这里Name是nvarchar类型，Age是int类型，所以这样union也是符合原则的，也就是可行的。
如果我们并不希望数据合并，那么我们联合的时候，应该使用Union all，即
select Name,Age from Person
union all
select Name,Age from Person2
表连接Join：
当两个表有着外键联系的时候，可以用join查询；
具体为：Select 表别名.字段
From 表名1 as 表别名1
Join表名2 as 表别名2 on 表别名1.字段 = 表别名2.字段，如：
select p.Age,p1.Name,p1.Id
from Person as p join Person1 as p1 on p.Id = p1.Age
表示Person表和Person1表是有关联的，Person里的Id，对应了Person1里的Id，可以查出Person表里的Age列，Person1表里的Name、Id列
Case函数：
Case也是SQL语句中的一个重要部分，具体用法如下：
Case 表达式的值
（
When 值1 then 表达式1
When 值2 then 表达式2
Else 表达式3
End
）如：
select Name,
(
case Age
when 19 then '孩子'
when 20 then '二十大关'
else '大孩子了'
end
)
from Person 表示当Age的数据是19返回“孩子“等
注意，这里面的then后面的数据类型跟else后面的要相同，当然也可以匹配范围值，如：
select Name,
(
case
when Age<19 then '小孩子'
when Age>=20 and Age <= 30 then '大孩子'
else '老孩子'
end
)
from Person
注意，这里case后面是没有列名的
子查询：
其实我们可以将一个查询语句作为一个结果集供其他的SQL语句使用，就像使用普通的表一样，被当做结果集的查询语句被称为子查询。所有可以使用表的地方几乎都可以使用子查询替代。但是，只有返回且仅返回一行、一列数据的子查询才能当成单值子查询。如果子查询是多行单列子查询其结果就是一个集合。
索引：
另外，索引在数据库中，也是很重要的。当我们给需要经常查询的字段建立索引的时候，可以显著提高查询字段的时间。当然，加了索引后，会增大存储空间，修改数据库的时候，也会因为需要更新索引而使修改速度降低。
创建索引的方法为，在表设计器中点击右键，选择”索引/键”——>添加——>在列中选择索引包含的列，就可以了。
如果你想使查询速度提高，还是需要建立索引的。
这就是目前我所接触到的SQL语句，如以后还有，会继续更新。
