Dijkstra算法和Floyd算法

以下两段选自：Dijkstra算法和Floyd算法对比分析

Dijkstra算法本质上是贪心算法，下一条路径都是由当前更短的路径派生出来的更长的路径。不存在回溯的过程。如果权值存在负数，那么被派生出来的可能是更短的路径，这就需要过程可以回溯，之前的路径需要被更短的路径替换掉，而Dijkstra算法是不能回溯的。它每一步都是以当前最优选择为前提的。所以，按照Dijkstra的算法逻辑，它是不能计算负权图的。

Floyd算法实际上是一个动态规划算法。 每一个点对u和v之间的最短路径，可能会经过N个点，这些中间点记为k。 假定u到k之间的最短路径已经找好，k到v之间的最短路径已经找好，那么求u到v之间的最短路径，就是遍历各个可能的k点，然后求(u,k)+(k,v)之间的最小值。 所以这实际上将大规模的问题自顶向下划分为了小规模的问题，这就是动态规划思想。因为动态规划是可以回溯的，它可以计算负权图。

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Dijkstra算法和Floyd算法的区别之处：
总结来说就是
1.Dijkstra不能处理负权图，Flyod能处理负权图；
2.Dijkstra处理单源最短路径，而Flyod是处理多源最短路径
这个区别有个博主写的特别好，生动又形象，来吧！传送门：最短路径——Dijkstra算法和Floyd算法
3.Dijkstra时间复杂度为O（n^2）

Flyod时间复杂度为O（n^3） 空间复杂度为O（n ^ 2）

=>题目中如果是单源点正权图，就用Dijkstra，如果是任意两个点之间的最短路径或者是负权图，就用Floyd