最小生成树kruskal算法、

克鲁斯卡尔（kruskal）

 

//kruskal算法生成最小生成树、

//对边集数组Edge结构的定义
typedef struct
{
    int begin;
    int end;
    int weight;
}Edge; 
void Minispantree_kruskal(Mgraph G)
{
    int i,n,m;
    Edge edges[MAXEDGE];        //最大边数 、 
    int parent[MAXVEX];            //最大顶点数、
    //此处省虐将邻接矩阵G转化为边集数组edges并按权值由小到大排序生成的代码
    for(i=0;i<G.numVertexes;++i)
        parent[i]=0;
    for(i=0;i<G.numEdges;++i)
    {
        n=find();
        m=find(parent,edges[i].end);
        if(n!=m){        // 说明此边没有与现有的生成树形成环路 
            parent[n]=m;        //将此边的结尾顶点放入下标为起点的parent中
                                //表示此顶点已经在生成树集合中
            printf("(%d,%d)%d",edges[i].begin,edges[i].end,edges[i].weight);
        }
     }
}
int find(int *parent,int f)
{
    while(parent[f]>0)
        f=parent[f];
    return f;
}

 

个人理解：感觉难点就在理解find函数和parent数组，parent数组和find的函数实际上呢就是在找此边的前端（也可以说是另一边），

比如edges[i],begin和edges[i].end在现有的生成树中寻找这边上两个顶点连着的另一条边