在flask框架中 我们说了登陆和注册的小功能，其他小功能模板我们下次一一描述，
今天我们来看看Git版本控制和使用：
关于版本控制
什么是“版本控制”？我为什么要关心它呢？ 版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化，以便将来查阅特定版本修订情况的系统。 在本书所展示的例子中，我们对保存着软件源代码的文件作版本控制，但实际上，你可以对任何类型的文件进行版本控制。
如果你是位图形或网页设计师，可能会需要保存某一幅图片或页面布局文件的所有修订版本（这或许是你非常渴望拥有的功能），采用版本控制系统（VCS）是个明智的选择。 有了它你就可以将某个文件回溯到之前的状态，甚至将整个项目都回退到过去某个时间点的状态，你可以比较文件的变化细节，查出最后是谁修改了哪个地方，从而找出导致怪异问题出现的原因，又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。 使用版本控制系统通常还意味着，就算你乱来一气把整个项目中的文件改的改删的删，你也照样可以轻松恢复到原先的样子。 但额外增加的工作量却微乎其微。
本地版本控制系统
许多人习惯用复制整个项目目录的方式来保存不同的版本，或许还会改名加上备份时间以示区别。 这么做唯一的好处就是简单，但是特别容易犯错。 有时候会混淆所在的工作目录，一不小心会写错文件或者覆盖意想外的文件。
为了解决这个问题，人们很久以前就开发了许多种本地版本控制系统，大多都是采用某种简单的数据库来记录文件的历次更新差异。
Figure 1. 本地版本控制.
其中最流行的一种叫做 RCS，现今许多计算机系统上都还看得到它的踪影。 甚至在流行的 Mac OS X 系统上安装了开发者工具包之后，也可以使用 rcs 命令。 它的工作原理是在硬盘上保存补丁集（补丁是指文件修订前后的变化）；通过应用所有的补丁，可以重新计算出各个版本的文件内容。
集中化的版本控制系统
接下来人们又遇到一个问题，如何让在不同系统上的开发者协同工作？ 于是，集中化的版本控制系统（Centralized Version Control Systems，简称 CVCS）应运而生。 这类系统，诸如 CVS、Subversion 以及 Perforce 等，都有一个单一的集中管理的服务器，保存所有文件的修订版本，而协同工作的人们都通过客户端连到这台服务器，取出最新的文件或者提交更新。 多年以来，这已成为版本控制系统的标准做法。
Figure 2. 集中化的版本控制.
这种做法带来了许多好处，特别是相较于老式的本地 VCS 来说。 现在，每个人都可以在一定程度上看到项目中的其他人正在做些什么。 而管理员也可以轻松掌控每个开发者的权限，并且管理一个 CVCS 要远比在各个客户端上维护本地数据库来得轻松容易。
事分两面，有好有坏。 这么做最显而易见的缺点是中央服务器的单点故障。 如果宕机一小时，那么在这一小时内，谁都无法提交更新，也就无法协同工作。 如果中心数据库所在的磁盘发生损坏，又没有做恰当备份，毫无疑问你将丢失所有数据——包括项目的整个变更历史，只剩下人们在各自机器上保留的单独快照。 本地版本控制系统也存在类似问题，只要整个项目的历史记录被保存在单一位置，就有丢失所有历史更新记录的风险。
分布式版本控制系统
于是分布式版本控制系统（Distributed Version Control System，简称 DVCS）面世了。 在这类系统中，像 Git、Mercurial、Bazaar 以及 Darcs 等，客户端并不只提取最新版本的文件快照，而是把代码仓库完整地镜像下来。 这么一来，任何一处协同工作用的服务器发生故障，事后都可以用任何一个镜像出来的本地仓库恢复。 因为每一次的克隆操作，实际上都是一次对代码仓库的完整备份。
git常用命令 设置账号 git config --global user.name "名称" git config --global user.email "邮箱" 初始化版本库 git init 提交暂存 git add -A 提交修改内容 git commit -m "first commit” 指定云端的项目地址 git remote add origin https://gitee.com/项目地址/项目名称.git 拉取云端文件 git pull origin master --allow-unrelated-histories 推送同步到远端 git push -u origin master Mysql 入库脚本的编写 # -*- encoding: utf-8 -*- #导包 import pymysql #导入json库 import json #建立数据库连接对象 端口号可以不传，默认为3306 conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database='myflask',charset='utf8') #建立游标 cursor = conn.cursor() #读取文件数据 content = open('static/data/problem_platform.json','r',encoding="utf-8",errors="ignore") #将读取后的文件转换为python对象 data = json.load(content) #循环入库 for val in data: print(val['platform_name']) #执行sql入库 cursor.execute(" insert into `platform` values (0,'"+val['platform_name']+"','"+val['online_time']+"','"+val['region']+"') ") #执行提交 conn.commit()
还是一句话送给大家： 人生最终的价值在于觉醒和思考的能力，而不只在于生存。
