chatGPT在电力系统优化领域的初步测评

最近终于有时间初步尝试了一下chatGPT，感觉还是很令人吃惊。综合以下几个方面进行评估：

知识范围：十分广，基本上电力系统的很多知识都有所了解。
表达能力：较强，比较清晰完整。
数学建模：数学建模：可能会漏掉一些约束，例如机组组合的成本函数，但是在人为引导下可以正确建模。要求描述地越详细它做的越好。没想到的是它还能描述出LP问题二分图建模的方法。
代码能力：代码能力：代码结构很好，但是代码可行性不太高，容易在同一类地方反复报错。如果需要调用一些不太普遍的python库，则会出现子虚乌有的属性和成员函数。

虽然目前还不能把它当作一个全能的科研工具使用，但是可以想象未来它会拥有更强的科研水平。主观感受就是：为人类能够创造出这种东西而感到敬畏。