02 2020 档案
摘要:把一本《白话深度学习与tensorflow》给啃完了,了解了一下基本的BP网络,CNN,RNN这些。感觉实际上算法本身不是特别的深奥难懂,最简单的BP网络基本上学完微积分和概率论就能搞懂,CNN引入的卷积,池化等也是数字图像处理中比较成熟的理论,RNN使用的数学工具相对而言比较高深一些,需要再深入消
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摘要:去年刚学完OpenCV练手的东西,用摄像头采集印刷体数字之后做模板匹配,识别出结果之后用串口发给下位机,能够实现基本功能,鲁棒性不是很好,角度不太正的时候会有比较严重的误识别 原则上来说代码应该做一下封装的,但是整个代码算上注释也才100+行,就不费这个力气了,反正本来也只是为了练手随便写的一个项目
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摘要:机器人上搭载了stm32单片机和jetson nano,stm32进行电机控制+全场定位传感器的信息读取,将信息发送给jetson nano。nano上写一个发布全场坐标的节点,自己的计算机上写一个订阅的节点,将机器人的运动轨迹通过rviz可视化出来 自己的电脑上的环境:win10,安装了ubunt
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