摘要： pycharm运行三种方式 1.以xx.py脚本方式直接执行，当写的代码里面没用到unittest和pytest框架时，并且脚本名称不是以test_开头命名的，此时pycharm会以xx.py脚本方式运行 2.当脚本命名为test_xx.py时，用到unittest框架，此时运行代码，pycharm 阅读全文

摘要： Pytest 它具有如下特点： 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 支持参数化 执行测试过程中可以将某些测试跳过（skip），或者对某些预期失败的case标记成失败 支持重复执行(rerun)失败的 case 支持运行由 nose, u 阅读全文

摘要： 基本计算 Octave中的 加、减、乘、除运算 >> 2 + 2 ans = 4 >> 3 - 2 ans = 1 >> 5 * 8 ans = 40 >> 1 / 2 ans = 0.50000 同时也可以进行平方、立方等指数运算： >> 2^2 ans = 4 >> 2^3 ans = 8 在O 阅读全文

摘要： 罗尔（Rolle）中值定理是微分学中一条重要的定理，是三大微分中值定理之一，其他两个分别为：拉格朗日（Lagrange）中值定理、柯西（Cauchy）中值定理。 罗尔定理描述如下： 几何意义 若连续曲线y=f(x) 在区间 [a,b] 上所对应的弧段 AB，除端点外处处具有不垂直于 x 轴的切线，且 阅读全文

摘要： 矩阵的定义 矩阵的运算（含幂运算） 加减比较简单，就是对应元素相加减 (只有行列都相同的矩阵才可以进行) 用NumPy 来演示一下矩阵加法 Numpy有专门的矩阵函数（np.mat） import numpy as np # 创建两个集合 A = np.arange(1,10).reshape((3 阅读全文

摘要： 多维特征 阅读全文

摘要： 矩阵和向量 如图：这个是4×2矩阵，即4行2列，如为行，为列，那么即4×2 矩阵的维数即行数×列数：4×2 矩阵加法和标量乘法 矩阵的加法：行列数相等的可以加。 例： 矩阵的乘法：每个元素都要乘 组合算法也类似。 矩阵向量乘法 矩阵乘法 矩阵乘法的性质 一般情况下，矩阵不满足交换律， 如上图所示 逆 阅读全文

摘要： func randFloats(min, max float64, n int) []float64 { res := make([]float64, n) for i := range res { res[i] = min + rand.Float64() * (max - min) } retu 阅读全文

摘要： 常见的代价函数代价函数（cost fuction，也称损失函数或优化目标）是出现在监督学习模型中，在已知的标签y的情况下，根据h(x)得到的预测值计算学习算法要到达真实情况所需要付出的代价P. S. 不熟悉常见监督学习模型可以看吴恩达机器学习系列课程笔记——监督学习常见模型通过最小化代价函数可以得到 阅读全文

摘要： 在学习机器学习的过程中，免不了要跟MATLAB、Octave打交道，这两个工具都可以帮助我们很好的解决数值计算问题，两者的语法也非常接近。 Octave是一个完全开源免费的软件，无论是Windows还是Mac环境都可以在官网下载安装包直接安装，非常方便 安装 下载链接 https://ftp.gnu 阅读全文