golang ----并发 && 并行

 Go 语言的线程是并发机制,不是并行机制。

那么,什么是并发,什么是并行?

并发是不同的代码块交替执行,也就是交替可以做不同的事情。

并行是不同的代码块同时执行,也就是同时可以做不同的事情。

举个生活化场景的例子:

你正在家看书,忽然电话来了,然后你接电话,通话完成后继续看书,这就是并发,看书和接电话交替做。

如果电话来了,你一边看书一遍接电话,这就是并行,看书和接电话一起做。

先看实例

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
	"sync"
)

func main() {
	runtime.GOMAXPROCS(1)
	wg := sync.WaitGroup{}
	wg.Add(20)
	for i := 0; i < 10; i++ {
		go func() {
			fmt.Println("go routine 1 i: ", i)
			wg.Done()
		}()
	}
	for i := 0; i < 10; i++ {
		go func(i int) {
			fmt.Println("go routine 2 i: ", i)
			wg.Done()
		}(i)

	}
	wg.Wait()
}

  输出:

go routine 2 i: 9

go routine 1 i: 10

go routine 1 i: 10

go routine 1 i: 10

go routine 1 i: 10

go routine 1 i: 10

go routine 1 i: 10

go routine 1 i: 10

go routine 1 i: 10

go routine 1 i: 10

go routine 1 i: 10

go routine 2 i: 0

go routine 2 i: 1

go routine 2 i: 2

go routine 2 i: 3

go routine 2 i: 4

go routine 2 i: 5

go routine 2 i: 6

go routine 2 i: 7

go routine 2 i: 8

 为什么会是这样的结果?

并发不等于并行

golang的核心开发人员Rob Pike专门提到了这个话题(有兴趣可以看这个视频或者看原文PPT)

虽然我们在for循环中使用了go 创建了一个goroutine,我们想当然会认为,每次循环变量时,golang一定会执行这个goroutine,然后输出当时的变量。 这时,我们就陷入了思维定势。 默认并发等于并行。

诚然,通过go创建的goroutine是会并发的执行其中的函数代码。 但一定会按照我们所设想的那样每次循环时执行吗? 答案是否定的!

Rob Pike专门提到了golang中并发指的是代码结构中的某些函数逻辑上可以同时运行,但物理上未必会同时运行。而并行则指的就是在物理层面也就是使用了不同CPU在执行不同或者相同的任务。

golang的goroutine调度模型决定了,每个goroutine是运行在虚拟CPU中的(也就是我们通过runtime.GOMAXPROCS(1)所设定的虚拟CPU个数)。 虚拟CPU个数未必会和实际CPU个数相吻合。每个goroutine都会被一个特定的P(虚拟CPU)选定维护,而M(物理计算资源)每次回挑选一个有效P,然后执行P中的goroutine。

每个P会将自己所维护的goroutine放到一个G队列中,其中就包括了goroutine堆栈信息,是否可执行信息等等。默认情况下,P的数量与实际物理CPU的数量相等。因此当我们通过循环来创建goroutine时,每个goroutine会被分配到不同的P队列中。而M的数量又不是唯一的,当M随机挑选P时,也就等同随机挑选了goroutine。

在本题中,我们设定了P=1。所以所有的goroutine会被绑定到同一个P中。 如果我们修改runtime.GOMAXPROCS的值,就会看到另外的顺序。 如果我们输出goroutine id,就可以看到随机挑选的效果:

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
	"strconv"
	"strings"
	"sync"
)

func main() {
	wg := sync.WaitGroup{}
	wg.Add(20)
	for i := 0; i < 10; i++ {
		go func() {
			var buf [64]byte
			n := runtime.Stack(buf[:], false)

			idField := strings.Fields(strings.TrimPrefix(string(buf[:n]), "goroutine "))[0]

			id, err := strconv.Atoi(idField)
			if err != nil {
				panic(fmt.Sprintf("cannot get goroutine id: %v", err))
			}
			fmt.Printf("go routine 1 : i -- %d  id-- %d\n ", i, id)
			wg.Done()
		}()
	}
	for i := 0; i < 10; i++ {
		go func(i int) {
			var buf [64]byte
			n := runtime.Stack(buf[:], false)
			idField := strings.Fields(strings.TrimPrefix(string(buf[:n]), "goroutine "))[0]
			id, err := strconv.Atoi(idField)
			if err != nil {
				panic(fmt.Sprintf("cannot get goroutine id: %v", err))
			}
			fmt.Printf("go routine 2 : i -- %d  id-- %d \n", i, id)
			wg.Done()
		}(i)

	}
	wg.Wait()
}

  输出:

go routine 1 : i -- 10  id-- 20
 go routine 1 : i -- 10  id-- 19
 go routine 1 : i -- 10  id-- 22
 go routine 1 : i -- 10  id-- 25
 go routine 1 : i -- 10  id-- 28
 go routine 2 : i -- 8  id-- 37 
go routine 1 : i -- 10  id-- 23
 go routine 1 : i -- 10  id-- 21
 go routine 2 : i -- 0  id-- 29 
go routine 2 : i -- 9  id-- 38 
go routine 2 : i -- 1  id-- 30 
go routine 2 : i -- 5  id-- 34 
go routine 2 : i -- 2  id-- 31 
go routine 2 : i -- 6  id-- 35 
go routine 2 : i -- 3  id-- 32 
go routine 1 : i -- 10  id-- 24
 go routine 2 : i -- 7  id-- 36 
go routine 1 : i -- 10  id-- 27
 go routine 2 : i -- 4  id-- 33 
go routine 1 : i -- 10  id-- 26

 

我们再回到这道题中,虽然在循环中通过go定义了一个goroutine。但我们说到了,并发不等于并行。因此虽然定义了,但此刻不见得就会去执行。需要等待M选择P之后,才能去执行goroutine。 关于golang中goroutine是如何进行调度的(GPM模型),可以参考Scalable Go Scheduler Design Doc或者LearnConcurrency

这时应该就可以理解为什么会先输出goroutine2然后再输出goroutine1了吧。

下面我们来解释为什么goroutine1中输出的都是10.

goroutine如何绑定变量

在golang的for循环中,golang每次都使用相同的变量实例(也就是题中所使用的i)。 而golang之间是共享环境变量的。

当调度到这个goroutine时,它就直接读取所保存的变量地址,此时就会出现一个问题:goroutine保存的只是变量地址,所以变量是有可能被修改的

再结合题中的for循环,每次使用的都是同一个变量地址,也就是说i每次都在变化,到循环结束之时,i就变成了10. 而goroutine中保存的也只有i的内存地址而已,所以当goroutine1执行时,毫不犹豫的就把i的内容读了出来,多少呢? 10!

但为什么goroutine2不是10呢?

反过来看goroutine2,就容易理解了。因为在每次循环中都重新生成了一个新变量,然后每个goroutine保存的是各自新变量的地址。 这些变量相互之间互不干扰,不会被任何人所篡改。因此在输出时,会从0 - 9依次输出。

 

 

posted on 2019-10-10 09:36  清明-心若淡定  阅读(1319)  评论(0编辑  收藏  举报