2020年8月12日
CV baseline之GoogLeNet v4
摘要： 作业内容： 1：文字回答：用自己的理解，总结GoogLeNet-V1到GoogLeNet-V4，这四篇论文的发展 GoogLeNet-V1 引入了1x1卷积，Inception模块 GoogLeNet-V2 在激活函数前加入BN； 用5x5卷积替换为2个3x3卷积；第一个Inception模块增加一 阅读全文
posted @ 2020-08-12 14:17 sariel_sakura 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CV baseline之GoogLeNet v3
摘要： 作业内容： 1：文字回答：GoogLeNet-V3中，特征图分辨率从35*35降到17*17，采用的是Inception（ABCDE）中的哪一个? 对应论文中哪一幅图？该结构最大的特点是什么？ B 是一个高效的特征图分辨率下降方式 2：文字回答：Label Smoothing 对模型训练有什么积极影 阅读全文
posted @ 2020-08-12 14:15 sariel_sakura 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑