1：文字回答：简述实时分割真实的应用场景（不限于课堂讲过的应用方向）
自动驾驶，移动机器人，AI摄影
2：文字回答：简述实现AI产品过程中软硬件的协同过程
先有高性能算法，然后研发相应硬件，然后让算法可以在硬件中实时跑起来
3：文字回答：简述主流的分割结构（参考第二课时PPT9页中的图）
a: 使用两列网络，一列深层网络处理低分辨率图像得到粗略分割，一列浅层网络处理高分辨率图像优化细节，最后将两者结果合并，达到限制计算量的效果。这种结构各列之间缺少联系，限制了处理高层特征的能力。
b:使用空间金字塔池化来处理高层特征并扩大感受野，这种方法计算量相对较大。
c:在上述基础上，将前一个网络输出的特征图上采样，用后一个网络优化细节
d:再对各网络按阶段建立关系，将底层特征和空间信息传递到语义理解层，由此形成网络级和阶段级融合
4：代码实现：用DFANet实现对某一数据集的分割
