文章分类 - 数学建模
摘要：优劣解距离法（TOPSIS） 摘要 对于解决某个实际问题的若干个方案，常常给出非常多的指标来衡量方案间的优劣性，当这些指标的数据是确定的，比如某项学科的期末成绩、池水含氮量等等，我们需要用优劣解距离法确定最优解。优劣解距离法通过将指标数据正向化后，计算比较空间内的优劣值，再通过计算每个解的指标向量与
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摘要：插值算法 摘要 插值算法用于在实际数据量较少而模型需要的数据量很多时，通过在实际数据中“插值”来增加数据量。假设若干个数据隐含地满足了某个函数，我们通过插值算法获得这个函数在插值位置的近似解来插入值，如果数据满足一维函数，称为一维插值问题。插值算法主要有拉格朗日插值、牛顿插值和埃尔米特插值，数学建模
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摘要：层次分析法（AHP） 摘要 层次分析法主要用于计算主观指标权重、评价选择类问题。通常，我们衡量两个对象是通过列出他们的指标，通过对每个指标进行打分，用总得分来确定哪个更优，然而，每个指标的重要程度是不尽相同的，我们需要通过逐个询问确定"指标a与指标b相比哪个更重要"，根据询问结果，建立评价矩阵，验证
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