摘要：
随机森林 RF RandomForest 随机森林的集成学习方法是bagging ，但是和bagging 不同的是bagging只使用bootstrap有放回的采样样本，但随机森林即随机采样样本，也随机选择特征，因此防止过拟合能力更强，降低方差。 使用的融合方法：bagging 一种集成学习算法，基 阅读全文
摘要：
集成学习属于机器学习的算法模型、模型融合属于数据挖掘多个模型得到结果的融合，但他们本质是一样的都是为了使用多个基本模型来提高泛化能力。放在一起统一的讲一讲。 为什么多模型能带来更好效果呢？ 《机器学习》（周志华）一书从三个角度给出了学习器的结合带来的三个好处： 从统计上来说，由于假设空间很大，可能有 阅读全文