1.Unicode编码问题
因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字 节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一 些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母 A 的编码是65，小写字母 z 的编码是122。
如果要表示中文，显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。
类似的，日文和韩文等其他语言也有这个问题。为了统一所有文字的编码，Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
Unicode通常用两个字节表示一个字符，原有的英文编码从单字节变成双字节，只需要把高字节全部填为0就可以。
如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释
# -*- coding: utf-8 -*-
目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。
2.函数
ord(x)：返回unicode字符对应的整数。
bin(x)：将一个整形数字转换成二进制字符串。
>>> ord('a') 97 >>> bin(97) '0b1100001' >>> bin(ord('a')) '0b1100001' >>> bin(ord('a'))[2:] '1100001'
int(x, base=10)：x -- 字符串或数字；base -- 进制数，默认十进制；返回整型数据。
3.运算符
&：按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0。
|：按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。
^：按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1。
~：按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1。
<<：左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补0。
>>：右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数
a = 60 # 60 = 0011 1100 b = 13 # 13 = 0000 1101 c = 0 c = a & b; # 12 = 0000 1100 c = a | b; # 61 = 0011 1101 c = a ^ b; # 49 = 0011 0001 c = ~a; # -61 = 1100 0011 c = a << 2; # 240 = 1111 0000 c = a >> 2; # 15 = 0000 1111
