Hbase系统架构

Hbase系统架构

目录

• Hbase系统架构
  • 一、Hbase是主从结构
    • 主节点：HMaster
    • 从节点：HRegionServer
  • 二、Region的详细介绍
  • 三、Memstore 与 storefile
  • 四、Hbase架构图

一、Hbase是主从结构

主节点：HMaster

(1)为Regionserver分配region(创建表默认有一个region)
(2)负责Regionserver的负载均衡
(3)发现失效的Regionserver并重新分配其上的region
(4)管理用户对table结构的增删改操作

从节点：HRegionServer

(1)Regionserver维护region，处理对这些region的IO请求
(2)Regionserver负责切分在运行过程中变得过大的region(split操作)

注意：IO请求包括读(查)、写的操作

二、Region的详细介绍

1、HBase自动把表水平划分成多个区域(region)，每个region会保存一个表里面某段连续的数据；
   第一个region没有start rk，最后一个region没有end rk，
   中间的region既含有start rk，又含有end rk
   
2、每个表一开始默认只有一个region，随着数据不断插入表，region不断增大，当增大到一个阀值的时候，
   region就会等分会两个新的region（裂变）。

当table中的行不断增多，就会有越来越多的region。这样一张完整的表被保存在多个Regionserver 上。

三、Memstore 与 storefile

每个从节点Hregionserver包含若干个HRegion

每个HRegion包含若干个Store

每个Store包含若干个memstore、storefile

1、一个region由多个store组成，一个store对应一个CF（列族）;
  store包括位于内存中的memstore和位于磁盘的storefile;
  写操作先写入memstore，当memstore中的数据达到某个阈值，
  HRegionserver会启动flashcache进程写入storefile，每次写入形成单独的一个storefile.

2、每次写到128M，就会生成一个storefile，当storefile文件的数量增长到一定阈值后，
  系统会进行合并（minor compaction、major compaction），(minor compaction只能
  进行一些简单的合并),在合并过程中会进行版本合并和删除工作（由major compaction完成），
  形成更大的storefile

3、随着不断地合并，storefile会越来越大，当一个region所有storefile的大小和数量超过一定阈值后，
  就会进行切分，会把当前的region分割为两个，并由 hmaster分配到相应的Regionserver服务器，
  实现负载均衡

4、客户端检索数据，先在memstore找，找不到再找storefile

四、Hbase架构图

1、HRegionserver负责管理HRegionn，每个HRegionserver有一个Blockcache，
   Blockcache作为缓存，加速查询请求
2、每个HRegionserver有一个HLOG，HLOG负责操控日志文件
3、每个HRegionserver包含若干个HRegion，
   每个HRegion包含若干个Store，
   每个Store对应着一个列簇(cf)