图片懒加载

图片懒加载

    是一种反爬机制,图片懒加载是一种网页优化技术。图片作为一种网络资源,在被请求时也与普通静态资源一样,将占用网络资源,而一次性将整个页面的所有图片加载完,将大大增加页面的首屏加载时间。为了解决这种问题,通过前后端配合,使图片仅在浏览器当前视窗内出现时才加载该图片,达到减少首屏图片请求数的技术就被称为“图片懒加载”。
    
    图片懒加载是一种网页优化技术。图片作为一种网络资源,在被请求时也与普通静态资源一样,将占用网络资源,而一次性将整个页面的所有图片加载完,将大大增加页面的首屏加载时间。为了解决这种问题,通过前后端配合,使图片仅在浏览器当前视窗内出现时才加载该图片,达到减少首屏图片请求数的技术就被称为“图片懒加载”。

网站一般如何实现图片懒加载技术呢?

在网页源码中,在img标签中首先会使用一个“伪属性”(通常使用src2,original......)去存放真正的图片链接而并非是直接存放在src属性中。当图片出现到页面的可视化区域中,会动态将伪属性替换成src属性,完成图片的加载。

如何实现图片懒加载技术

    在网页源码中,在img标签中首先会使用一个“伪属性”(通常使用src2,original…)去存放真正的图片链接而并非是直接存放在src属性中。当图片出现到页面的可视化区域中,会动态将伪属性替换成src属性,完成图片的加载。

案例

爬取站长之家的图片素材

import scrapy
import requests
headers={
'USER_AGENT':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'
}

class ImgzzSpider(scrapy.Spider):
    name = 'imgzz'

    start_urls = ['http://sc.chinaz.com/tupian/']

    def parse(self, response):
        src = response.xpath('//*[@id="container"]/div/div[1]/a/img/@src').extract()
        print(src) # 打印结果为空,这里的图片属性就应用的图片懒加载技术,其实图片的真正的src不是图片真正的属性
        for url in src:
            name = url.split('/')[-1]
            img = requests.get(url=url,headers=headers).content
            with open(name,'wb') as f:
                f.write(img)

分析:

正常访问时:

img

这样直接写xpath表达式定位标签的话获取的值为空

当图片出现到页面的可视化区域中,会动态将伪属性替换成src属性,完成图片的加载。通过js来完成对图片属性的替换

img

img

import scrapy
import requests
headers={
'USER_AGENT':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'
}

class ImgzzSpider(scrapy.Spider):
    name = 'imgzz'

    start_urls = ['http://sc.chinaz.com/tupian/']

    def parse(self, response):
        src = response.xpath('//*[@id="container"]/div/div[1]/a/img/@src2').extract() #改为图片的真正属性
        print(src) 
        for url in src:
            name = url.split('/')[-1]
            img = requests.get(url=url,headers=headers).content
            with open(name,'wb') as f:
                f.write(img)
posted @ 2020-03-09 18:01  一起奥利给  阅读(192)  评论(0编辑  收藏  举报