await这个关键词以及asyncio.wait asyncio.gather
1.asyncio.wait asyncio.gather这两个都是接受多个future或coro组成的列表,但是不同的是,asyncio.gather会将列表中不是task的coro预先封装为future,而wait则不会。
不过,loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))运行时,会首先将tasks列表里的coro先转换为future
2.await关键词。异步io的关键在于,await io操作,此时,当前携程就会被挂起,时间循环转而执行其他携程,但是要注意前面这句话,并不是说所有携程里的await都会导致当前携程的挂起,要看await后面跟的是什么,如果跟的是我们定义的携程,则会执行这个携程,如果是asyncio模块制作者定义的固有携程,比如模拟io操作的asyncio.sleep,以及io操作,比如网络io:asyncio.open_connection这些,才会挂起当前携程。
3.关于asyncio.as_completed.的运行原理:
import asyncio import time async def a(): print ("1") return 8 b=asyncio.ensure_future(a()) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(b) #运行到这里产生了一个已经执行完毕的task-b async def do_some_work(x): time.sleep(2) print("waiting:",x) await asyncio.sleep(x) return "Done after {}s".format(x) async def main(): coroutine1 = do_some_work(1) coroutine2 = do_some_work(2) coroutine3 = do_some_work(4) coroutine4 = do_some_work(4) coroutine5 = do_some_work(4) coroutine6 = do_some_work(4) coroutine7 = do_some_work(4) coroutine8 = do_some_work(4) coroutine9 = do_some_work(4) tasks = [ coroutine1, coroutine2, b, coroutine3, coroutine4, coroutine5, coroutine6, coroutine7, coroutine8, coroutine9, ]#故意在这个tasks列表中加入已经完成的task-b for task in asyncio.as_completed(tasks):#这条语句会首先将tasks列表中的coro转为task print ("gaga") result = await task#挂起当前携程,转而执行别的携程,直到所有的携程全部挂起的时候,本携程才能再次拿到执行权,因为最早完成的是b,所以result是8 print("Task ret: {}".format(result)) loop.run_until_complete(main())#这条语句首先将main()转为task,目前只有这一个pending状态的task,和之前finished状态的b,所以先执行这个。 #我这里两次运行了run_until_complete
4.ensure_future的作用,比如ensure_future(b())是将b()携程(coro)加入到task中,当我们启动eventloop的时候,就会按照task产生的先后顺序依次去执行。
#!/usr/bin/env py3 import asyncio async def a(): print ("a") async def b(): print ("b") asyncio.ensure_future(a()) bb=asyncio.ensure_future(b()) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(bb)#虽然传入的参数是task-bb,但是task-a却会执行, #并且是第一个执行,首先打印a,其次打印b